一篇撩妹Python聊天机器人,你准备好了吗?

掌握Python撩妹机器人,让爱情来得更猛烈些吧!

  • 首先我们用pip安装 requsts 或者安装所需的依赖项:pip install flask requests

  • 然后创建一个虚拟环境:python -m test_env

  • 接下来:激活虚拟环境:conda activate test_env

以下是一个使用Python编写的聊天机器人API示例:

from flask import Flask, request
import requests
app = Flask(__name__)
# 聊天机器人API地址
bot_api_url = "https://api.example.com/chat"
@app.route('/chat', methods=['POST'])
def chat():
    # 获取用户发送的消息
    user_message = request.form['message']
    
    # 发送消息给聊天机器人API并获取回复
    response = requests.post(bot_api_url, data={'message': user_message})
    # 提取聊天机器人的回复
    bot_reply = response.json()['reply']
    return bot_reply
if __name__ == '__main__':
    app.run()

输出案例:

  • 假设你的应用程序正在本地运行,并且监听在 http://localhost:5000 上.那么你可以使用任何HTTP客户端工具或浏览器来测试API.
  • 发送POST请求到 http://localhost:5000/chat,将消息作为表单参数传递:
POST /chat HTTP/1.1
Host: localhost:5000
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded
message=你好
响应将返回聊天机器人的回复:
HTTP/1.1 200 OKContent-Type: text/html; charset=utf-8

很高兴见到你!
  • 这是一个简单的例子,你可以根据实际需要进行修改和扩展.

我这边用一个案例用天行机器人:


import requests
import json

while True:
    msg = input('我:')
    sess = requests.get(('http://api.tianapi.com/txapi/robot/index?key=1aab447a6be202ff7c8b22e0c8c2ce3f&question=' + msg))
    js = sess.text
    js = json.loads(js)
    print('天行机器人:', js['newslist'])

运行之后的结果:

一篇撩妹Python聊天机器人,你准备好了吗?
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原文始发于微信公众号(python小胡子):一篇撩妹Python聊天机器人,你准备好了吗?

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