神奇Python监控器！实时检测网络连接状态和网速,为你带来无忧上网体验.

如果要监测互联网连接的速度和中断情况,我们可以用Python编写一个脚本来定期测试与特定服务器的连接速度,并记录任何中断.
下面是一个简单的示例,演示了如何使用Python的requests库来测试到特定URL的下载速度,并使用time库来记录测试的时间间隔.

首先,确保你安装了requests库使用pip来安装：

pip install requests

导入所需库文件

首先,需要导入以下库作为起点：

import requests  
import time  
import datetime  
  
# 要测试的URL,可以是任何公开的、可以快速响应的URL  
TEST_URL = "https://www.google.com"  
  
# 记录速度和中断的函数  
def monitor_internet_connection():  
    while True:  
        start_time = time.time()  
  
        try:  
            # 尝试获取URL的响应  
            response = requests.get(TEST_URL, timeout=5)  
            response.raise_for_status()  # 如果请求失败,会抛出HTTPError异常  
  
            # 计算下载时间  
            download_time = time.time() - start_time  
            speed = len(response.content) / download_time  # 计算速度,单位：字节/秒  
  
            print(f"下载速度: {speed:.2f} B/s, 时间: {download_time:.2f} 秒")  
  
        except requests.exceptions.RequestException as e:  
            # 如果发生任何请求异常,记录中断  
            print(f"互联网连接中断: {e}")  
  
        # 等待一段时间后再进行下一次测试  
        time.sleep(60)  # 间隔60秒  
  
if __name__ == "__main__":  
monitor_internet_connection()

这里脚本里面没有循环变量

创建循环变量

在上述示例代码中,并没有显式地定义循环变量.但是,while True: 创建了一个无限循环,该循环会不断地执行其内部的代码块,直到被外部因素（如手动停止程序）中断.
在Python中,while 循环通常使用条件表达式来控制循环的执行。在这个例子中,True 是一个始终为真的条件,因此循环会一直执行下去。循环体内的代码每次执行完毕后,会回到 while 语句处重新检查条件,因为条件是 True,所以循环会持续进行.
如果你想在循环中使用一个变量来控制循环的次数或执行条件,你可以将该变量放在 while 语句的条件表达式中.

例如：
count = 0 
while count < 10: # 循环变量是 count 
# 执行一些操作 
count += 1 # 每次循环后,增加 count 的值

在这个例子中,count 是循环变量,它控制循环执行的次数。当 count 的值小于 10 时,循环继续执行；当 count 的值达到或超过 10 时,循环停止。
对于互联网连接速度和中断情况的监测脚本,通常不需要一个显式的循环变量来控制循环次数,因为我们需要的是一个持续运行的监测过程。然而,如果你想要限制监测的时间或者次数,你可以引入一个循环变量来实现这一点.

执行功能的函数

在提供的示例代码中,执行主要功能的函数是 monitor_internet_connection.这个函数负责监测互联网连接的速度和检测中断情况.

这里是 monitor_internet_connection 函数的代码：

def monitor_internet_connection(): 
while True: 
start_time = time.time() 

try: 
# 尝试获取URL的响应 
response = requests.get(TEST_URL, timeout=5) 
response.raise_for_status() # 如果请求失败,会抛出HTTPError异常 

# 计算下载时间 
download_time = time.time() - start_time 
speed = len(response.content) / download_time # 计算速度,单位：字节/秒 

print(f"下载速度: {speed:.2f} B/s, 时间: {download_time:.2f} 秒") 

except requests.exceptions.RequestException as e: 
# 如果发生任何请求异常,记录中断 
print(f"互联网连接中断: {e}") 

# 等待一段时间后再进行下一次测试 
time.sleep(60) # 间隔60秒

这个函数的主要功能如下：

使用一个无限循环 (while True) 来持续监测互联网连接。
在每次循环中,记录开始时间 (start_time),然后尝试使用 requests.get 方法从 TEST_URL 获取数据.
如果请求成功,计算下载时间 (download_time) 和下载速度 (speed),并打印这些信息.
如果请求失败（例如,由于网络中断或超时）,则捕获 requests.exceptions.RequestException 异常,并打印中断信息.
在每次测试之后,使用 time.sleep(60) 暂停程序执行60秒,然后继续进行下一次测试.

这个函数通过定期尝试从指定的URL获取数据来监测互联网连接的速度和稳定性.如果连接中断或速度过慢,用户可以根据打印的输出来了解问题.这个函数可以作为长期运行的后台任务,用于监控网络状况.

记录和日志

在Python中,记录和日志通常是通过logging模块来完成的。logging模块提供了一个灵活且易于使用的框架,用于记录程序运行时的信息、警告、错误等。
下面是如何在monitor_internet_connection函数中使用logging模块来记录互联网连接速度和中断情况的示例：

import requests 
import time 
import logging 

# 配置日志 
logging.basicConfig(filename='internet_connection_log.log', level=logging.INFO, 
format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s') 

# 要测试的URL 
TEST_URL = "https://www.example.com" 

def monitor_internet_connection(): 
while True: 
start_time = time.time() 
try: 
# 尝试获取URL的响应 
response = requests.get(TEST_URL, timeout=5) 
response.raise_for_status() # 如果请求失败,会抛出HTTPError异常 

# 计算下载时间 
download_time = time.time() - start_time 
speed = len(response.content) / download_time # 计算速度,单位：字节/秒 

# 记录速度和成功连接的信息 
logging.info(f"下载速度: {speed:.2f} B/s, 时间: {download_time:.2f} 秒") 

except requests.exceptions.RequestException as e: 
# 如果发生任何请求异常,记录中断信息 
logging.error(f"互联网连接中断: {e}") 

# 等待一段时间后再进行下一次测试 
time.sleep(60) # 间隔60秒 

if __name__ == "__main__": 
monitor_internet_connection()

在这个示例中,我们首先配置了日志记录器,指定了日志文件的名称（internet_connection_log.log）,日志级别（logging.INFO）,以及日志条目的格式。然后,在monitor_internet_connection函数中,我们使用logging.info来记录成功的连接和速度信息,使用logging.error来记录连接中断的错误信息.
这样,当脚本运行时,所有的日志信息都会被写入到internet_connection_log.log文件中.你可以根据需要调整日志级别（例如,使用logging.DEBUG来记录更详细的信息）,以及日志条目的格式.
logging模块还提供了许多其他功能,如记录到多个目标（文件、控制台等）、使用不同的日志处理器进行日志处理等.你可以查阅Python官方文档中关于logging模块的部分来了解更多信息.

场景和函数解释：

场景:这个脚本可以作为一个后台任务运行,定期（例如每分钟）检查你的互联网连接是否稳定,并报告下载速度.如果连接中断,它会记录错误信息。
函数:monitor_internet_connection函数是核心部分,它在一个无限循环中运行,定期测试连接.它使用requests.get来尝试从TEST_URL获取内容,并计算下载速度.如果发生任何异常,它会捕获并记录这些异常.time.sleep用于在每次测试之间添加延迟.