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前面几期我们已经把解析rap2文档数据生成Excel、yaml、jmeter脚本已经实现了，但是这个脚本要怎么开放给小伙伴用呢？总不能让小伙伴在你的电脑执行吧？所以我们引入接口设计，将脚本做成接口，开放给小伙伴使用
web框架选择
这里我用的是fastapi，小项目跑起来还是挺香的···不过坑也会有的，现阶段问题不大，推荐大家使用~
接口设计分析
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导出文件接口
我们解析rap2文档数据，需要传入项目ID和登录的Cookies(非必传)，如果想要只解析对应模块名的，需传入moduleName，目前生成文件有3种方式，那就是定义一个type，分别路由到不同生成方法中。
#接口入参
{
"projectId": 0,
"moduleName": "string",
"type": 0,
"cookies": "string"
}
返参，将文件下载链接直接返回就好了，将下载链接复制到浏览器即可下载文件
{
"code": 0,
"msg": "请求成功",
"data": "http://127.0.0.1:8080/download/xxxx.yaml"
}
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下载文件接口
直接在url带上文件名，通过文件名访问指定文件，将文件的数据返回即可
关键代码实现
导出文件接口：
接口定义一个数据模型，编写路由函数export，将路由与函数绑定在一起
下载文件路由函数
导出文件接口测试：
是不是觉得用fastapi写一个接口挺快的？官方文档附上：https://fastapi.tiangolo.com/有兴趣可以看看官方文档，上手挺快的~
项目地址：https://github.com/JokerChat/ApiDocParse
后续扩展
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对接api，做成前端页面，让小伙伴体验更完美
本期介绍了脚本api化相关的接口设计，我哋下次再见👋🏻👋🏻👋🏻「俾个like再走啦」
题外话
最近看了无敌哥公众号分享的Python小技巧，挺有意思的，有一些比较优雅的高级语法理解起来其实不难，但是得用起来，语法不难懂，就是要多用，多练，实际项目中用上，才能记得住；记住了，有时候还得考虑用得恰不恰当，就像列表/字典推导式、装饰器、lambda推导式、生成器学废了之后，emmm挺香的~
原文始发于微信公众号（笋货测试笔记）：测试工具：脚本api化
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