Pygwalker 是一个 Python 库，用于交互式数据分析和可视化。它提供了一个基于 Jupyter Notebook 的图形用户界面，允许用户通过拖放操作进行数据探索和可视化，无需编写代码。
Pygwalker 的主要特点：
- • 交互式: 用户可以通过拖放操作选择数据、设置图表类型、调整参数等，无需编写代码。
- • 可视化: 支持多种图表类型，包括条形图、折线图、散点图、直方图等。
- • 数据探索: 可以方便地对数据进行探索，例如查看数据分布、计算统计量等。
- • Jupyter Notebook 集成: 可以直接在 Jupyter Notebook 中使用 Pygwalker。
- • 易于使用: Pygwalker 的界面简洁直观，易于学习和使用。
Pygwalker 的应用场景：
- • 数据探索: 用于快速探索数据，了解数据的分布和特征。
- • 数据可视化: 用于创建各种图表，展示数据 insights。
- • 数据分析: 用于进行简单的统计分析，例如计算均值、标准差等。
- • 教育: 用于教学数据分析和可视化。
Pygwalker 的基本用法：
import pygwalker as pyg
# 加载数据
df = ...
# 启动 Pygwalker
pyg.walk(df)Pygwalker 的资源：
- • GitHub 仓库: https://github.com/Kanaries/pygwalker
- • 文档: https://pygwalker.readthedocs.io/
总结：
Pygwalker 是一个功能强大的交互式数据分析和可视化工具，可以帮助用户快速探索数据并创建图表。它易于使用，无需编写代码，适用于各种数据分析场景。
原文始发于微信公众号（程序员六维）：Pygwalker，一个超酷的python库
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