Typing:为 Python 代码添加类型提示

Typing 是 Python 的一个标准库，它提供了类型提示功能，可以帮助开发者在代码中指定变量、函数参数和返回值的类型。类型提示可以提高代码的可读性、可维护性和可靠性，并帮助开发者在开发过程中发现潜在的错误。

Typing 的优势：

• 提高代码可读性: 类型提示可以清晰地表明变量和函数的预期类型，使代码更容易理解。
• 增强代码可维护性: 类型提示可以帮助开发者理解代码的功能和行为，从而更容易维护和修改代码。
• 减少错误: 类型提示可以帮助静态类型检查器和 IDE 检测潜在的类型错误，从而减少运行时错误的发生。
• 改善开发体验: 类型提示可以提供更好的代码补全和文档提示，从而改善开发体验。

Typing 的常用类型提示：

• 内置类型: int, float, str, bool, list, tuple, dict 等。
• 自定义类型: 可以使用 type 或 typing.NewType 创建自定义类型。
• 泛型类型: 例如 List[str], Dict[str, int] 等，表示包含特定类型元素的列表或字典。
• Union 类型: 例如 Union[int, str]，表示可以是整数或字符串的类型。
• Optional 类型: 例如 Optional[str]，表示可以是字符串或 None 的类型。
• Callable 类型: 例如 Callable[[int, str], bool]，表示接受一个整数和一个字符串参数，并返回一个布尔值的函数。

Typing 的使用示例：

from typing import List, Dict

def greet(names: List[str]) -> str:
    """
    Greets a list of names.

    Args:
        names: A list of names.

    Returns:
        A greeting message.
    """
    return f"Hello, {' and '.join(names)}!"

def get_user_info(user_id: int) -> Dict[str, str]:
    """
    Gets user information by user ID.

    Args:
        user_id: The user ID.

    Returns:
        A dictionary containing user information.
    """
    # ...