Cartopy 是一个专为地理空间数据可视化设计的 Python 库，它基于 Matplotlib 并提供了丰富的地图投影和绘制工具。Cartopy 特别适合于气象学、海洋学、生态学和地理信息系统（GIS）等领域的研究人员和专业人士，用于创建高质量的科学图表和地图。
Cartopy 的核心优势
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• 地理空间数据可视化：Cartopy 提供了创建地图和地理空间数据可视化的工具，包括多种地图投影选项。
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• 与 Matplotlib 集成：Cartopy 与 Matplotlib 紧密集成，可以利用 Matplotlib 的绘图功能来增强地图的视觉效果。
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• 丰富的地图元素：提供了绘制海岸线、国界、经纬度网格、主要城市和其他地理特征的功能。
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• 灵活的配置：用户可以根据需要自定义地图的显示内容，包括颜色、线条粗细和标记样式。
安装 Cartopy
Cartopy 可以通过 pip 进行安装，但某些地图数据依赖于 GDAL，这可能需要额外的配置。以下是安装 Cartopy 的基本步骤：
pip install cartopy如果你的系统上还没有安装 GDAL，你可能需要安装它。在某些 Linux 发行版上，你可以使用包管理器来安装 GDAL。
快速入门
以下是一个使用 Cartopy 创建一个世界地图的简单示例：
import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs
# 定义地图投影
projection = ccrs.PlateCarree()
# 创建一个 Matplotlib 图
fig, ax = plt.subplots(subplot_kw={'projection': projection})
# 绘制海岸线
ax.coastlines(linewidth=2)
# 设置地图的经度和纬度范围
ax.set_extent([-180, 180, -90, 90], crs=projection)
# 显示地图
plt.show()在这个示例中，我们首先导入了 matplotlib.pyplot 和 cartopy.crs。然后，我们创建了一个使用 PlateCarree 投影的地图，并使用 coastlines 方法绘制了海岸线。最后，我们设置了地图的范围并显示了地图。
结语
Cartopy 是一个强大的地图绘制库，它为处理地理空间数据提供了强大的工具。无论是在科学研究、数据分析还是教育领域，Cartopy 都能够提供必要的支持。随着地理空间数据在各个领域的不断增长，Cartopy 将继续在帮助研究人员和专业人士创建精确和吸引人的地图方面发挥重要作用。
原文始发于微信公众号（程序员六维）：Cartopy，一个专为地理空间数据可视化设计的 Python 库
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