Bokeh 是一个强大的 Python 库，用于创建交互式 Web 可视化。它允许你构建美观、灵活且易于使用的图表，并将其嵌入到网页或 Web 应用程序中。
Bokeh 的优势：
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• 交互性: Bokeh 图表支持多种交互操作，例如缩放、平移、选择、悬停等，使用户能够更深入地探索数据。
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• 灵活性: Bokeh 提供了丰富的图形元素和布局选项，可以创建各种类型的图表，包括线图、散点图、条形图、地图、热力图等。
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• 易用性: Bokeh 的语法简洁直观，易于学习和使用。
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• Web 集成: Bokeh 图表可以轻松地嵌入到网页或 Web 应用程序中，并与其他 Web 技术（如 JavaScript）集成。
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• 高性能: Bokeh 使用 WebGL 进行渲染，可以处理大型数据集并提供流畅的交互体验。
Bokeh 的应用场景：
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• 数据探索: 创建交互式图表，以便更深入地了解数据。
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• 数据分析: 将数据分析结果可视化，以便更好地理解和解释。
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• 仪表盘: 构建交互式仪表盘，以便监控关键指标和趋势。
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• Web 应用程序: 将可视化功能集成到 Web 应用程序中。
Bokeh 的基本用法：
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
# 创建图形
p = figure(plot_width=400, plot_height=400)
# 添加图形元素
p.circle(x=[1, 2, 3, 4, 5], y=[6, 7, 2, 4, 5], size=20)
# 输出图形
output_file("plot.html")
show(p)Bokeh 的资源：
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• 官方网站: https://bokeh.org/
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• 文档: https://docs.bokeh.org/
总结：
Bokeh 是一个功能强大的 Python 库，用于创建交互式 Web 可视化。它易于使用，灵活，并提供丰富的功能。
原文始发于微信公众号（程序员六维）：Bokeh，一个超强的python库
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