py-spy 是一个强大的 Python 性能分析工具，它可以让你实时查看 Python 程序的运行情况，无需修改代码或重启程序。它就像一个间谍，潜入你的程序内部，揭示其行为和性能瓶颈。
py-spy 的优势：
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• 实时分析: py-spy 可以实时分析正在运行的 Python 程序，无需停止或重启程序。
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• 低开销: py-spy 的性能开销很低，不会对程序的运行产生明显影响。
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• 多种分析模式: py-spy 支持多种分析模式，包括采样分析、火焰图分析和调用图分析。
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• 易于使用: py-spy 的命令行界面简单易用，可以快速上手。
py-spy 的应用场景：
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• 性能分析: 识别 Python 程序中的性能瓶颈，例如 CPU 密集型代码、I/O 阻塞等。
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• 调试: 了解程序的运行行为，例如函数调用顺序、变量值等。
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• 资源监控: 监控程序的 CPU、内存和 I/O 使用情况。
py-spy 的基本用法：
# 采样分析
py-spy top --pid 12345
# 火焰图分析
py-spy record --pid 12345 -o profile.svg
# 调用图分析
py-spy dump --pid 12345 -o callgraph.svgpy-spy 的资源：
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• GitHub 仓库: https://github.com/benfred/py-spy
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• 文档: https://github.com/benfred/py-spy/blob/master/README.md
总结：
py-spy 是一个强大的 Python 性能分析工具，可以帮助你深入了解 Python 程序的运行情况。它易于使用，功能丰富，是 Python 开发者必备的工具之一。
原文始发于微信公众号（程序员六维）：py-spy，一个超实用的python库
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