处理时间和日期是编程中常见的任务，但 Python 自带的 datetime 模块使用起来有些繁琐。今天，就来介绍一个 Python 库 —— Pendulum，它可以让我们更轻松地处理时间和日期，让代码更加简洁易读。
Pendulum 是什么？
Pendulum 是一个 Python 库，它扩展了 Python 自带的 datetime 模块，提供了更方便的 API 和更多功能，例如：
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• 人性化的时间表示: 使用更直观的方式表示时间，例如 “tomorrow at 10:00 am”。
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• 时区: 轻松处理不同时区的时间。
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• 日期和时间计算: 方便地进行日期和时间计算，例如加减时间、计算时间差等。
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• 格式化: 使用各种格式化选项格式化时间和日期。
安装 Pendulum
使用 pip 可以轻松安装 Pendulum：
pip install pendulumPendulum 的基本用法
创建 Pendulum 对象
使用 pendulum.now() 函数获取当前时间：
import pendulum
# 获取当前时间
now = pendulum.now()使用 pendulum.parse() 函数解析时间字符串：
# 解析时间字符串
dt = pendulum.parse("2023-11-21 10:00:00")获取时间信息
使用属性获取时间信息：
# 获取年份
year = now.year
# 获取月份
month = now.month
# 获取小时
hour = now.hour格式化时间
使用 format() 方法格式化时间：
# 格式化为 "YYYY-MM-DD HH:mm:ss"
formatted_time = now.format("YYYY-MM-DD HH:mm:ss")时区转换
使用 in_timezone() 方法将时间转换为其他时区：
# 转换为纽约时间
new_york_time = now.in_timezone("America/New_York")日期和时间计算
使用加减运算符进行日期和时间计算：
# 一天后
tomorrow = now + pendulum.duration(days=1)
# 一小时前
one_hour_ago = now - pendulum.duration(hours=1)计算时间差
使用 diff() 方法计算时间差：
# 计算两个时间之间的时间差
diff = now.diff(dt)
# 获取时间差的秒数
seconds = diff.in_seconds()Pendulum 的应用场景
Pendulum 可以用于各种需要处理时间和日期的场景，例如：
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• 日志记录: 记录事件发生的时间。
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• 定时任务: 定时执行任务。
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• 数据分析: 处理时间序列数据。
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• 任何需要处理时间和日期的场景。
小结
Pendulum 是一个功能强大且易于使用的 Python 库，它可以让我们更轻松地处理时间和日期。如果你厌倦了 Python 自带的 datetime 模块，不妨试试 Pendulum！
原文始发于微信公众号（程序员六维）：Pendulum，轻松处理时间的python库
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