property-validator，让python程序更加健壮

在编写 Python 程序时，我们经常需要处理各种数据，例如用户输入、配置文件、数据库记录等等。为了保证数据的质量，我们需要对数据进行验证，确保数据符合预期格式和范围。今天，就来介绍一个 Python 库 —— property-validator，它可以帮助我们轻松地验证数据，提高代码的健壮性。

property-validator 是什么？

property-validator 是一个 Python 库，它提供了一组装饰器，用于验证类属性的值。property-validator 使用简单易懂的语法，可以轻松地定义验证规则，例如数据类型、范围、正则表达式等等。

安装 property-validator

使用 pip 可以轻松安装 property-validator：

pip install property-validator

property-validator 的基本用法

定义验证规则

使用装饰器 @validate() 定义验证规则：

from property_validator import validate

class User:
    @validate(int, minimum=18)
    def age(self):
        return self._age

    @age.setter
    def age(self, value):
        self._age = value

在上面的例子中，@validate(int, minimum=18) 表示 age 属性必须是整数类型，并且最小值为 18。

使用验证规则

当设置属性值时，property-validator 会自动进行验证，如果验证失败，则会抛出 ValidationError 异常：

user = User()

# 设置一个有效的值
user.age = 20

# 设置一个无效的值
try:
    user.age = 17
except ValidationError as e:
    print(e)

自定义验证规则

property-validator 提供了一些内置的验证规则，例如 int、str、email、url 等等。你也可以自定义验证规则：

from property_validator import Validator

class PositiveIntegerValidator(Validator):
    def validate(self, value, prop):
        if not isinstance(value, int):
            raise ValidationError("必须是整数")
        if value <= 0:
            raise ValidationError("必须是正整数")

class User:
    @validate(PositiveIntegerValidator())
    def age(self):
        return self._age

    @age.setter
    def age(self, value):
        self._age = value