Tablib 是一个 Python 库，专注于表格数据的读写操作。它提供了一种简单的方式来处理不同格式的表格数据，包括 CSV、JSON、Excel 等。Tablib 使得数据的导入、导出、保存和转换变得容易，同时支持数据的过滤、排序和操作，非常适合进行数据分析和数据清洗任务。
Tablib 的核心优势
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• 多格式支持：Tablib 支持多种数据格式，可以轻松地在 CSV、JSON、Excel 等格式之间转换数据。
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• 数据操作：提供了丰富的数据操作方法，包括过滤、排序、分组和计算等。
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• 简洁的API：Tablib 的 API 设计简洁直观，易于上手和使用。
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• 交互式数据处理：可以在 Python 环境中直接对数据进行操作，无需依赖外部工具。
安装 Tablib
Tablib 可以通过 pip 进行安装，这是一个非常简单的过程：
pip install tablib快速入门
以下是一个使用 Tablib 读取 CSV 文件并进行简单操作的示例：
import tablib
# 读取 CSV 文件
data = tablib.Dataset.from_csv('path/to/your/file.csv')
# 查看数据
print(data)
# 对数据进行过滤
filtered_data = data[(data['age'] > 18) & (data['country'] == 'USA')]
# 对数据进行排序
sorted_data = filtered_data.sort('name', ascending=False)
# 保存数据到新的 CSV 文件
sorted_data.to_csv('path/to/output/file.csv')在这个示例中，我们首先使用 from_csv 方法读取了一个 CSV 文件。然后，我们对数据进行了过滤和排序操作，并最终将处理后的数据保存到了一个新的 CSV 文件中。
结语
Tablib 是一个强大的库，它为 Python 开发者提供了一种方便的方式来处理表格数据。无论你是在进行数据分析、数据清洗还是数据转换，Tablib 都能够提供必要的支持。
原文始发于微信公众号（程序员六维）：Tablib，一个超实用的python库
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