“Bili2Text”是一个高效的工具，它能够将Bilibili视频内容一键转换成文字。这款工具利用先进的流程实现了视频下载、音频提取、音频分割，以及使用OpenAI的whisper模型进行语音转文本的全自动化处理。用户只需提供Bilibili视频链接或AV号（视频的唯一标识符），即可轻松实现视频内容向文本的转换。整个操作简单便捷，操作流畅，而且完全开源，适合任何需要Bilibili视频内容文本化的场合。
安装步骤
1、首先，需要克隆”Bili2Text”仓库到本地。可以通过以下Git指令实现：
git clone https://github.com/lanbinshijie/bili2text.git2、进入到项目文件夹中：
cd bili2text3、接下来，安装必要的Python依赖库。该步骤需要使用pip（Python包管理器），通过下面的命令完成：
pip install -r requirements.txt使用教程
1、在安装完所需的依赖之后，你可以通过Python直接运行主脚本：
python main.py2、按照提示输入你想要转换的Bilibili视频的AV号，程序便会开始自动处理。
3、如果你倾向于使用图形用户界面，可以通过以下命令启动：
python window.py在弹出的窗口中粘贴Bilibili视频链接，系统会自动解析出AV号。之后点击“下载视频”按钮即可开始转换过程。
示例
下面是一段简单的示例代码，展示了如何使用”Bili2Text”的API接口进行自动化处理：
from downBili import download_video
from exAudio import *
from speech2text import *
av = input("请输入av号：")
filename = download_video(av)
foldername = run_split(filename)
run_analysis(foldername, prompt="以下是普通话的句子。这是一个关于{}的视频。".format(filename))
output_path = f"outputs/{foldername}.txt"
print("转换完成！", output_path)这段代码首先通过用户输入的AV号下载视频，接着对下载的视频文件进行音频提取和分割，并运用whisper模型转换成文本，最后将转换结果输出到指定的文本文件中。
技术栈
“Bili2Text”使用Python语言进行开发，主要技术包括：
-
• Whisper：OpenAI开发的语音转文本模型，用于将音频内容转换为文字。
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• Tkinter：Python标准GUI库，用于创建图形用户界面。
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• TTKbootstrap：界面美化库，提升用户界面的视觉效果。
“Bili2Text”作为一个Bilibili视频转文字的工具，无疑提供了一种便捷的方法帮助用户更好地获取和处理视频内容。无论是学术研究、内容创作还是日常学习，”Bili2Text”都可以作为一款得力的助手，帮助你一步到位地完成从视听信息到文字资料的转换。
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原文始发于微信公众号（青檬小栈）：开源项目：bilibili视频转换到文本
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