概述
LLaMA-3（Large Language Model Meta AI 3）是由Meta公司开发的大型开源生成式人工智能模型。它在模型结构上与前一代LLaMA-2相比没有大的变动。
LLaMA-3模型分为不同规模的版本，包括小型、中型和大型，以适应不同的应用需求和计算资源。小型模型参数规模为8B，中型模型参数规模为70B，而大型模型则达到400B，仍在训练中，目标是实现多模态、多语言的功能，预计效果将与GPT 4/GPT 4V相当。
安装 Ollama
Ollama 是一个开源的大型语言模型（LLM）服务工具，它允许用户在本地机器上运行和部署大型语言模型。Ollama 设计为一个框架，旨在简化在 Docker 容器中部署和管理大型语言模型的过程，使得这一过程变得简单快捷。用户可以通过简单的命令行操作，快速在本地运行如 Llama 3 这样的开源大型语言模型。
官网地址：https://ollama.com/download
Ollama 支持多种平台，包括 Mac 和 Linux，并提供了 Docker 镜像以简化安装过程。用户可以通过编写 Modelfile 来导入和自定义更多的模型，这类似于 Dockerfile 的作用。Ollama 还具备一个 REST API，用于运行和管理模型，以及一个用于模型交互的命令行工具集。
Ollama服务启动日志
模型管理
下载模型
ollama pull llama3:8b
默认下载的是
llama3:8b。这里冒号前面代表模型名称，冒号后面代表tag，可以从这里查看llama3的所有tag
模型测试
注意：如果想让模型中文回复，请先输入：
你好！请中文回复
配置Open-WebUI
在CPU下运行
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
访问
输入地址 http://127.0.0.1:3000 进行访问
初次访问需要注册，这里我注册一个账号，注册完成登录成功
切换中文语言
下载llama3:8b模型
llama3:8b
下载完成
使用
选择模型
使用模型
注意：如果想让模型中文回复，请先输入：
你好！请中文回复
内存
原文始发于微信公众号（开源技术小栈）：Docker三分钟搞定LLama3开源大模型本地部署
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