pyturbojpeg，一个非常实用的Python库

在处理图像数据时，我们经常会遇到JPEG格式的图片。JPEG是一种广泛使用的图像格式，以其较好的压缩率和图像质量而受到青睐。

然而，使用Python标准库处理JPEG图片时，可能会遇到性能瓶颈。

幸运的是，pyturbojpeg库提供了一个高效的解决方案。

pyturbojpeg是一个Python封装，基于TurboJPEG（也称为libturbojpeg或MadJPEG），这是一个非常快速的JPEG编解码库。它能够利用多核处理器来加速JPEG图像的编码和解码过程。

安装pyturbojpeg库

安装pyturbojpeg之前，确保你的系统上已经安装了TurboJPEG。在大多数Linux发行版中，你可以通过包管理器安装它。例如，在Ubuntu上，可以使用以下命令：

sudo apt-get install libturbojpeg0-dev

安装好TurboJPEG后，你可以使用pip来安装pyturbojpeg：

pip install pyturbojpeg

常用接口的使用方法

pyturbojpeg库提供了几个主要的函数来处理JPEG图像。下面是一些基本的使用方法。

读取JPEG图像

要读取一个JPEG图像，你可以使用pyturbojpeg.IJPEG类。这个类提供了一个.decode方法，用于解码JPEG图像。

import pyturbojpeg

# 打开JPEG图像文件
with open('image.jpg', 'rb') as file:
    jpeg = pyturbojpeg.IJPEG()
    image = jpeg.decode(file.read())

编码图像为JPEG

要将一个图像编码为JPEG格式，可以使用pyturbojpeg.OJPEG类。这个类提供了一个.encode方法，用于编码图像数据。

import pyturbojpeg
from PIL import Image

# 假设我们有一个PIL图像对象
image = Image.open('original.png')

# 创建一个OJPEG对象，并设置质量参数
jpeg = pyturbojpeg.OJPEG(quality=85)

# 将PIL图像转换为JPEG格式
jpeg_image = jpeg.encode(image)

调整JPEG图像质量

pyturbojpeg允许你在编码时调整图像的质量。质量参数的范围是0到100，数值越高，图像质量越好，但文件大小也越大。

# 使用上面创建的OJPEG对象
jpeg_image = jpeg.encode(image, quality=75)

进阶用法

pyturbojpeg还提供了一些进阶功能，比如支持不同的JPEG颜色空间转换，以及对图像进行缩放、裁剪等操作。

缩放图像

在编码图像时，你可以指定缩放参数来改变图像的尺寸。

# 缩放到宽度为640，高度为480
jpeg_image = jpeg.encode(image, width=640, height=480)

裁剪图像

你还可以在编码前对图像进行裁剪。

# 裁剪图像，左上角坐标为(50, 50)，裁剪尺寸为(300, 200)
jpeg_image = jpeg.encode(image, crop=(50, 50, 300, 200))

总结

pyturbojpeg是一个强大的库，它为Python开发者提供了快速处理JPEG图像的能力。通过使用这个库，你可以轻松地读取、编码、调整质量、缩放和裁剪JPEG图像。

原文始发于微信公众号（AI技术Python实战）：pyturbojpeg，一个非常实用的Python库

文章由极客之音整理，本文链接：https://www.bmabk.com/index.php/post/285579.html