Clevercsv,一个神奇的python库

Clevercsv,一个神奇的python库

大家好,我是木木。今天给大家分享一个神奇的 Python 库,CleverCSV

CleverCSV 是一个专门为处理复杂 CSV 文件设计的库,它利用机器学习算法自动检测 CSV 文件的分隔符,极大地简化了数据预处理的工作。

Clevercsv,一个神奇的python库
图源网络

特点

  1. 自动检测
    1. CleverCSV 使用自己的算法自动识别 CSV 文件中的分隔符,无需人工干预,极大地提高了处理未知或非标准 CSV 文件的效率。
  2. 易于集成
    1. 该库可以轻松集成到现有的 Python 数据处理流程中,与 Pandas 等库协同工作,为数据科学家和开发者提供便利。
  3. 支持多种语言
    1. 不仅支持英语,还支持多种语言环境中的 CSV 文件,这使得 CleverCSV 在国际化数据处理中尤为有用。

最佳实践

项目地址:https://github.com/alan-turing-institute/CleverCSV

安装方法:

pip install clevercsv

功能一:自动识别分隔符

使用 CleverCSV,你可以很容易地读取各种 CSV 文件,即使它们的格式多种多样。示例代码如下:

import clevercsv

filename = "example.csv"
with open(filename, "r"as file:
    dialect = clevercsv.Sniffer().sniff(file.read(1024))
    file.seek(0)
    reader = clevercsv.reader(file, dialect)
    for row in reader:
        print(row)
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功能二:与 Pandas 集成

CleverCSV 非常适合与 Pandas 库集成,用于更复杂的数据分析任务。以下是如何使用 CleverCSV 读取 CSV 文件并转换为 Pandas DataFrame 的示例:

import clevercsv

filename = "example.csv"
dialect = clevercsv.Sniffer().sniff_filename(filename)
df = clevercsv.read_dataframe(filename, dialect=dialect)
print(df)

高级功能

命令行界面:  Clevercsv 命令行应用程序具有许多方便的特性,使得处理 CSV 文件更加容易:

usage: clevercsv [-h] [-V] [-v] command ...

Available commands:
  help         Display help information
  detect       Detect the dialect of a CSV file
  view         View the CSV file on the command line using TabView
  standardize  Convert a CSV file to one that conforms to RFC-4180
  code         Generate Python code to import a CSV file
  explore      Explore the CSV file in an interactive Python shell
# 安装完整版的clevercsv,包含命令行功能
$ pip install clevercsv[full]

# 检测类型
$ clevercsv detect ./imdb.csv
Detected: SimpleDialect(',''''\')

# 生成导入的代码
$ clevercsv code ./imdb.csv

import clevercsv

with open("./imdb.csv""r", newline="", encoding="utf-8") as fp:
    reader = clevercsv.reader(fp, delimiter=",", quotechar="", escapechar="\")
    rows = list(reader)

# 用pandas.Dataframe方式导出csv文件
$ clevercsv explore -p imdb.csv
Dropping you into an interactive shell.
CleverCSV has loaded the data into the variable: df
>>> df.head()
                   fn        tid  ... War Western
0  titles01/tt0012349  tt0012349  ...   0       0
1  titles01/tt0015864  tt0015864  ...   0       0
2  titles01/tt0017136  tt0017136  ...   0       0
3  titles01/tt0017925  tt0017925  ...   0       0
4  titles01/tt0021749  tt0021749  ...   0       0

小总结

通过 CleverCSV,我们能够自动化地处理各种 CSV 文件,无论其复杂度如何。这个库的智能检测功能不仅节省了时间,还提高了数据处理的准确性。



—— End ——


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Clevercsv,一个神奇的python库



原文始发于微信公众号(木木夕咦):Clevercsv,一个神奇的python库

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