一、简介
glom是一个强大的Python库，用于处理嵌套数据，特别是嵌套字典和列表。它提供了一种声明性的方式来访问和操作这些数据，使得代码更加简洁和易于理解。
二、 安装
通过pip命令安装：
pip3 install glom三、基本使用
glom的基本使用非常简单，你可以通过传递目标数据和规范（spec）来访问嵌套结构中的数据。
示例1：访问嵌套字典中的数据
from glom import glom
# 定义一个嵌套字典
d = {"a": {"b": {"c": 1}}}
# 使用glom访问嵌套数据
result = glom(d, "a.b.c")
print(result) # 输出: 1在上面的例子中，我们使用字符串"a.b.c"作为规范（spec），它指定了我们想要访问的路径。
示例2：使用列表和函数
from glom import glom
# 定义一个包含列表和字典的复杂结构
data ={"school":{"student":[{"name":"张三","age":8},{"name":"李四","age":10}]}}
# 使用列表和函数来获取学生年龄的总和
spec ={"sum_age":("school.student",["age"],sum)}
result = glom(data, spec)
print(result) # 输出: {'sum_age': 18}在这个例子中，我们使用了一个包含列表和函数的规范（spec），其中列表指定了我们想要访问的键，而函数sum则用于计算这些键对应的值的总和。
使用Coalesce
glom的Coalesce功能允许你聚合多个可能的路径，并在第一个有效路径处停止。
示例3：使用Coalesce聚合多个路径
from glom import glom,Coalesce
data_1 ={"school":{"student":[{"name":"张三"},{"name":"李四"}]}}
data_2 ={"school":{"teacher":[{"name":"王老师"},{"name":"赵老师"}]}}
# 定义一个规范，用于从两种结构中提取名字
spec ={"name":(Coalesce("school.student","school.teacher"),["name"])}
print(glom(data_1, spec))# 输出: {'name': ['张三', '李四']}
print(glom(data_2, spec)) # 输出: {'name': ['王老师', '赵老师']}默认值和错误处理
glom允许你通过default参数设置默认值，并通过skip_exc参数控制哪些异常应该被忽略。
示例4：设置默认值和忽略特定异常
from glom import glom
# 尝试访问不存在的路径，并设置默认值
result = glom({}, lambda x: 100 / len(x), default=0, skip_exc=ZeroDivisionError)
print(result) # 输出: 0在这个例子中，我们尝试对一个空字典执行一个可能导致ZeroDivisionError的操作，并通过设置skip_exc参数来忽略这个异常，同时设置默认值为0。
四、总结
glom模块提供了一种简洁、灵活且高效的方式来处理复杂的嵌套数据结构。无论是简单的数据提取还是复杂的转换操作，glom都能大大简化代码编写过程。
原文始发于微信公众号（Python小白养成记）：每日一模块：glom
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