Python以简洁和优雅著称,能让我们用非常简短的代码解决复杂的问题.下面展示了19个常见且高效的Python单行代码技巧,帮助你提高编程效率.
1. 交换两个变量的值
a, b = b, a
无需临时变量,一行代码即可交换变量的值.
2. 列表推导式创建列表
squares = [x**2 for x in range(10)]
使用列表推导式生成0到9的平方列表.
3. 判断字符串是否为回文
is_palindrome = lambda s: s == s[::-1]
利用切片和lambda函数,快速判断字符串是否为回文.
4. 展平成一维列表
flat_list = [item for sublist in lst for item in sublist]
将嵌套列表展开为一维列表.
5. 计算阶乘
from math import factorial
fact = factorial(5)
使用Python内置的factorial函数计算阶乘.
6. 查找两个列表的交集
common = set(list1) & set(list2)
通过将列表转换为集合,并使用交集操作,快速找到共同元素.
7. 转置矩阵
transposed = list(zip(*matrix))
使用zip和解包操作,一行代码转置矩阵.
8. 将文件读入为行列表
lines = [line.strip() for line in open('file.txt')]
将文件的每一行读入列表,并去除行首尾的空白字符.
9. 生成斐波那契数列
fib = lambda n: reduce(lambda x, _: x+[x[-1]+x[-2]], range(n-2), [0, 1])
使用lambda和reduce函数生成前n个斐波那契数.
10. 筛选偶数
evens = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, range(20)))
使用filter函数和lambda筛选出指定范围内的偶数.
11. 合并两个字典
merged = {**dict1, **dict2}
从Python 3.5+开始,可以通过**语法快速合并字典.
12. 计算列表长度
length = sum(1 for _ in lst)
通过生成器表达式统计列表元素个数,不使用len()函数.
13. 随机打乱列表
from random import shuffle
shuffle(lst)
使用Python内置的shuffle函数对列表进行随机排序.
14. 用两个列表创建字典
dict_from_lists = dict(zip(keys, values))
使用zip将两个列表快速组合成字典.
15. 将字符串列表转换为大写
uppercased = [s.upper() for s in lst]
使用列表推导式将字符串列表中的所有元素转换为大写.
16. 在指定范围内查找质数
primes = [x for x in range(2, 50) if all(x % y != 0 for y in range(2, int(x**0.5) + 1))]
通过列表推导式和数学逻辑,生成指定范围内的质数列表.
17. 获取列表中的唯一元素
unique = list(set(lst))
将列表转换为集合,去重后再转换回列表.
18. 反转列表
reversed_list = lst[::-1]
通过切片操作,快速反转列表.
19. 查找列表中的最大值
max_value = max(lst, key=lambda x: x)
使用max函数和lambda表达式查找列表中的最大值.
总结
这些Python单行代码展示了如何用简洁的语法处理常见任务,能极大地提高代码的可读性和效率.
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原文始发于微信公众号（python小胡子）：19个Python单行高效而简洁代码技巧,值得收藏
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