几年前读书的时候，有一个商业案例让我记忆深刻。某大型跨国公司为加快招聘效率，使用AI技术进行简历筛选，然而该公司发现自己开发的这一算法在筛选技术岗（如软件工程师）的候选人时，系统性地歧视女性。例如，当检测到简历中有“女子学院”或“女子篮球俱乐部”等字眼的时候，算法便会将简历剔除。怎么科技也会有偏见和歧视呢？
几天前，在新闻上看到deepseek的时候，我正就着蒜头吃一碗新疆特色黄面烤肉，肉香让我无法三心二意，倒是我爸很感兴趣，有点幸灾乐祸：“我觉得当老师好像没什么前景了，有没有想过做点别的？”
我爸那句无心的话，以及我的律师朋友向我抱怨deepseek将会对他的工作产生重大影响的担忧，让我这几天禁不住地思考Deepseek到底会对我们带来什么样的影响。但是通过几天的观察，我越来越意识到，对大部分人来说，科技，不是用来拥抱未来的，而是用来验证过去的。
我在小红书上搜索deepseek，出来的提示指令竟有很多和“玄学”相关，不少人把deepseek当成“算命先生”，来为自己算命，据说结果还挺准。
从这一现象，我想到不少最近刷到的一些deepseek帖子，尤其是和教育相关的。
第一篇帖子：
刷着刷着，我意识到，大家的确是把deepseek当作工具了，但不是探索新知的工具，而是把它当做了印证自己想法的工具。如果把上面三个帖子标题里的“deepseek”改成“专家”二字，对整篇帖子的内容不会有丝毫影响。
“毒舌专家锐评上海四校，真是又准又歹毒！”
“专家是真的懂教育！”
“专家说班主任可以这样教育青春期的孩子！”
是deepseek毒舌吗？是用户设计的提问毒舌；是deepseek懂教育吗？它不过写出了你想听到的话；deepseek知道如何教育班主任吗？是刚好你也想这样教育班主任。说得尖锐一些，高效而智能的deepseek沦为了一个可怜的“走穴专家”，往返各台智能手机为大家的观点逐一背书。
很多人担心deepseek的出现会不会取代我们的工作，我觉得如果继续把deepseek看作是一位“专家”，大概率不会，除非你的工作领域刚好需要很多专家。
除此之外，我还有一些对类似deepseek这样的AI工具不成熟的看法。
1. 人与人之间的已经巨大的认知差距将继续扩大
DeepSeek等AI工具的普及，表面上似乎让知识的获取变得更加平等。然而，事实可能恰恰相反。已经具备较高认知水平的人才能够更好地利用这些工具，快速获取有价值的信息，并进一步提升自己的能力。deepseek像是一个加速器，进一步撕裂已经存在的巨大差异（好像这是所有新科技的“通病”）。
2.提问的能力正变得越来越重要
在AI时代，查找知识的能力逐渐转变为提出问题的能力。DeepSeek可以根据用户的提问提供精准的答案，但前提是用户能够提出一连串正确的问题。然而，提出一个好问题并不容易，它需要用户具备一定的知识储备和批判性思维。
3.质疑和验证答案的能力正变得越来越重要
Deepseek是专家，但专家不是全对的。DeepSeek可以帮助我们快速验证信息的准确性，但问题在于，谁来验证DeepSeek本身？AI的输出依赖于其训练数据和算法，而这些数据和算法本身可能存在偏见或错误。如果DeepSeek的输出有误，谁来发现并纠正这些错误？我们是否会过于依赖AI，而忽视了人类自身的判断力？
4.要时刻思考，使用DeepSeek会让我们失去哪些能力
尽管DeepSeek等AI工具在技术上不断进步，但这并不意味着我们的效率会随之提升。工具的提升可能会让我们更加依赖它们，甚至导致我们在某些方面的能力退化。例如，过度依赖AI工具可能会让我们失去独立思考的能力，或者让我们在面对复杂问题时变得懒惰。当工具变得越来越强大时，我们是否正在失去某些重要的能力？
原文始发于微信公众号（安晨放学后）：
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