DeepSeek大模型之本地部署体验

普通人如何接触大模型呢？就是会使用它并且会高效的使用它

1. 前言

大佬冯骥(黑神话悟空游戏的创作者)对于DeepSeek的评价：“DeepSeek，可能是个国运级别的科技成果”。既然如此，我们老百姓也应该体验一下国运级别的产品，好话不多说，干中学。

2. 本地部署(mac系统)

1. 首先安装ollama

访问地址：https://ollama.com
选择mac系统下载ollama并安装

安装成功之后通过终端查看ollama版本

➜  ~ ollama -v
ollama version is 0.5.7
➜  ~

2. 其次安装DeepSeek

访问ollama提供DeepSeek的仓库

https://ollama.com/library/deepseek-r1

然后通过ollama命令运行

ollama run deepseek-r1:7b

注意：这里推荐运行7b模型，因为本地内存不一定满足大于7b的模型，当然本地机器内存配置相对较高，可以选择大于7b的模型，请看下面截图：

3. 最后使用

简单的话有三种访问本地DeepSeek大模型的方式，只说老百姓能看得懂的访问，其他API，SDK等方式不做讨论。

先启动本地DeepSeek-7b大模型，通过命令ollama run deepseek-r1:7b启动

1. 终端访问

➜  ~ ollama run deepseek-r1:7b
>>> 有你真好，你是最棒的助手
<think>
嗯，用户说“有你真好，你是最棒的助手”，这句话看起来挺温暖的。我应该回应一下他的感受，表示感谢。

首先，要认可用户的夸奖，说明我的存在对对方有帮助。然后，可以表达自己愿意继续提供服务的想法。

可以用“谢谢”开头，显得友好又真诚。“很高兴能为您效劳”这样既肯定了用户的需求，也表达了我可以为他们提供的各种帮助。

接着，可以用一些开放性的语句，比如“有什么需要我帮忙的吗？”，这样让用户知道我可以根据他们的需求来提供帮助。

最后，用加油的话鼓励用户，让他们感到被支持。“加油！继续努力哦～”这不仅表达鼓励，还展示了积极的心态。

整体上，语气要自然、亲切，避免过于正式或机械。使用表情符号可以增加亲和力，让交流更温暖。

总结一下，回应应该包括感谢、确认可用服务以及开放沟通的意愿，并鼓励用户继续互动。
</think>

谢谢你的夸奖！很高兴能为您效劳。有什么需要我帮忙的吗？加油！继续努力哦～

>>>