在Linux操作系统中，Shell脚本和命令行工具是文本处理的强大武器。本文将带你深入探索这些工具的实战应用，从文件查找到文本替换，再到数据流处理，每一个技巧都是提升你工作效率的利器。
1.文件查找（find）：使用find命令可以高效地查找文件和目录。
find .-name "*.txt"可以查找当前目录及子目录下所有扩展名为.txt的文件。
2.文本搜索（grep）：grep命令用于搜索文本模式。
grep "error" log.txt可以查找log.txt文件中包含“error”的行。
3.命令行参数转换（xargs）：xargs将标准输入数据转化为命令行参数。
cat file.txt | xargs可以将file.txt的内容作为参数传递给其他命令。
4.排序（sort）：sort命令可以对文本进行排序。
sort -n data.txt按数字排序data.txt文件。
5.消除重复行（uniq）：与sort结合使用，消除重复行。
sort data.txt | uniq可以消除data.txt中的重复行。
6.字符转换（tr）：tr命令用于字符的替换和删除。
cat text | tr '[:upper:]' '[:lower:]'将文本中的大写字母转换为小写。
7.按列切分文本（cut）：cut命令用于按列提取文本。
cut -f2,4 filename提取filename文件的第2列和第4列。
8.按列拼接文本（paste）：paste命令用于按列拼接文本。
paste file1 file2将file1和file2按列拼接。
9.统计行和字符（wc）：wc命令用于统计文本的行数、单词数和字符数。
wc -l file.txt统计file.txt的行数。
10.文本替换（sed）：sed命令用于文本替换。
sed 's/text/replace_text/g' file.txt全局替换file.txt中的“text”为“replace_text”。
11.awk数据流处理：awk是一个强大的文本处理工具。
awk '{print $2}' file.txt打印file.txt的第二列。
12.迭代文件中的行、单词和字符：使用循环结构迭代文件内容。
while read line; do echo $line; done < file.txt逐行读取并处理file.txt。
13.正则表达式：在grep、sed和awk中使用正则表达式进行模式匹配。
grep -E 'regex' file.txt使用扩展正则表达式搜索file.txt。
14.输出重定向和管道：使用>和|进行输出重定向和管道传输。
cat file.txt | grep "pattern" > newfile.txt将匹配的行重定向到newfile.txt。
15.文本行号显示：使用cat命令的-n选项显示行号。
cat -n file.txt显示file.txt的行号。
16.删除空行：使用sed删除空行。
sed '/^$/d' file.txt删除file.txt中的空行。
17.字符替换：使用tr命令替换字符。
tr -d 'n' < file.txt > newfile.txt删除file.txt中的换行符。
18.列的和：使用awk计算列的和。
awk '{sum += $1} END {print sum}' file.txt计算file.txt第一列的和。
19.文本区域打印：使用awk打印指定文本区域。
awk '/start_pattern/,/end_pattern/' file.txt打印file.txt中处于start_pattern和end_pattern之间的文本。
20.头尾命令实现：使用awk实现head和tail命令。
awk 'NR<=10{print}' file.txt打印file.txt的前10行。
上面我们不仅学习了如何高效地处理文本数据，还掌握了一些能够显著提升工作效率的实用技巧。从简单的文本搜索到复杂的数据流处理，这些技巧无疑将成为你日常工作中的得力助手。记住，技术的掌握需要实践的积累，不断尝试和应用这些技巧，你将能够更加熟练地驾驭Linux环境下的文本处理任务。
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原文始发于微信公众号（开源运维）：收藏 !!! 运维专家总结的文本绝技
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