Manticore Search介绍
Manticore Search 是一个使用 C++ 开发的高性能搜索引擎,创建于 2017 年,其前身是 Sphinx Search 。
Manticore Search 充分利用了 Sphinx,显着改进了它的功能,修复了数百个错误,几乎完全重写了代码并保持开源。这一切使 Manticore Search 成为一个现代,快速,轻量级和功能齐全的数据库,具有出色的全文搜索功能。
Manticore Search目前在GitHub收获9.5k star,拥有大批忠实用户。它是一个分布式的全文搜索引擎,专为处理大规模数据集和高并发查询而设计。它继承了 Sphinx 的高性能特性,同时引入了更多现代化功能,如实时索引、SQL 支持、分布式搜索等,使其成为 Elasticsearch 等流行搜索引擎的有力竞争者。

同时,来自 MS 官方的测试表明 Manticore Search 性能比 ElasticSearch 有质的提升:

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对于小型数据,比MySQL快182倍(可重现) -
对于日志分析,比Elasticsearch快29倍(可重现) -
对于小型数据集,比Elasticsearch快15倍(可重现) -
对于中等大小的数据,比Elasticsearch快5倍(可重现) -
对于大型数据,比Elasticsearch快4倍(可重现) -
在单个服务器上进行数据导入时,最大吞吐量比Elasticsearch快最多2倍(可重现)
在一定的场景中,Manticore 比 Elasticsearch 快 15 倍!完整的测评结果,可以参考:
https://manticoresearch.com/blog/manticore-alternative-to-elasticsearch/
功能与优势
核心功能
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高性能检索: Manticore Search 能够在毫秒级时间内处理数十亿条记录的查询,适用于高并发场景。 -
实时索引: 支持实时数据插入和更新,无需重建索引即可实现数据的即时检索。 -
SQL 支持: 提供完整的 SQL 接口,用户可以使用熟悉的 SQL 语法进行数据查询和管理。 -
分布式搜索: 支持水平扩展,能够轻松处理大规模数据集和高流量负载。 -
强大的全文搜索功能: 支持布尔查询、短语匹配、模糊搜索、同义词处理等高级搜索功能。 -
与 MySQL 协议兼容: 可以无缝集成到现有的 MySQL 生态系统中,降低迁移成本。
技术优势
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轻量级架构: 相比 Elasticsearch,Manticore Search 的资源占用更低,适合资源有限的环境。 -
实时性能: 通过高效的索引算法和内存管理,Manticore Search 能够实现近乎实时的数据检索。 -
易于扩展: 支持分布式部署,用户可以通过添加节点轻松扩展系统容量。 -
丰富的插件生态: 提供多种插件支持,如中文分词、数据同步等,满足不同场景的需求。
Craigslist、Socialgist、PubChem、Rozetka和许多其他公司使用 Manticore 进行高效搜索和流过滤。插播一条:如果你想加入我们,可以点击->程序员交流社区
使用
Manticore Search 的安装过程非常简单,支持多种操作系统和部署方式。
Linux 用户:
添加 Manticore Search 的官方仓库:
wget https://repo.manticoresearch.com/manticore-repo.noarch.deb
sudo dpkg -i manticore-repo.noarch.deb
sudo apt-get update
安装 Manticore Search:
sudo apt-get install manticore manticore-extra
Docker 用户:
使用 Docker 快速启动 Manticore Search:
docker run -d --name manticore -p 9306:9306 manticoresearch/manticore
安装完成后,用户可以通过 SQL 接口或 HTTP API 进行数据管理和查询。例如,创建一个索引并插入数据:
CREATE TABLE products (title text, price float);
INSERT INTO products (title, price) VALUES ('Manticore Search Guide', 29.99);
SELECT * FROM products WHERE MATCH('Manticore');
典型应用场景
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电商平台: 为商品目录提供快速、精准的搜索功能,支持复杂的过滤和排序需求。 -
内容管理系统: 为新闻、博客等网站提供高效的内容检索功能,提升用户体验。 -
企业内部搜索: 用于知识库、文档管理系统等场景,帮助员工快速找到所需信息。 -
日志分析: 通过全文搜索功能快速检索和分析日志数据,辅助故障排查和性能优化。
完整文档和开源代码,可以移步:
https://github.com/manticoresoftware/manticoresearch
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原文始发于微信公众号(Java知音):新一代搜索引擎之王,据说性能是 ES 的15倍?
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