大家好，我是大瑜。一个工作10年的程序员。AI工具的爱好者和实践者！

最近，deepseek春节的流行彻底火了。许多人感觉春节一过，仿佛与世界脱轨，恍惚间，世道竟全变了！

虽然大部分人都听说过deepseek，但对它的具体用法和效果却一知半解。为此，我整理了一份从0到1的deepseek入门指南。

希望这份指南能作为你开工时的礼物，提供一份帮助。

一、DeepSeek的前世今生

关于deepseek，很多人都有这三个问题：

deepseek到底是个啥玩意？怎么突然这么火呢？能干些啥活呢？

deepseek是什么？

deedpseek的前身是“幻方量化”，也就是有一家搞“量化投资”的公司。

目前公司名称：杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司。

然而就是这个搞金融的公司，却在过年前发布了最重要的两个大模型：“deepseek-v3”和“deepseek-r1”模型，彻底火爆整个互联网，乃至北美。

为啥获火的是它？

很多人会问，Deepseek不就是个大模型吗？国内也有很多强劲的对手，像Kimi、豆包、通义这些，为什么偏偏是它火了呢？

我总结了下，大概有这四个原因：便宜、简单、好用、春节。

所以上到达官显贵，下到贫民百姓。deepseek正如年初一上映哪吒一样，带着“我命由我不由天”的气势，瞬间火爆整个网络。

能干些啥活呢？

一句话总结：deepseek最大的贡献就是简化了问问题的难度。

过去，大模型1.0像个“刻板小助手”，必须按照它的规则提问，否则答案就变得稀碎。有博主曾吐槽：“不该是机器适应人吗？怎么反过来了？”

Deepseek-R1的突破在于——它终于听得懂人话了！

如果说过去的大模型是“标准版”，那么Deepseek-R1就是大模型2.0智能时代。现在，你只需告诉它：“你是谁？遇到什么问题？需要什么方案？”

它不再机械拼凑答案，而是主动拆解、分析、优化，再精准生成你真正需要的内容。AI终于开始适应人，而不是让人去适应AI！

所以，把问题发给deepseek，他会给你逻辑清晰的答案。

譬如说现在写一篇电商的描述只需要这样写,把你需求描述清楚就行了。

#FABE模型  
基于以下信息生成电商详情页文案：  
产品：【XX牌电动牙刷】  
核心参数：【40000次/分钟震动】【IPX7防水】  
消费人群：【30+精致女性】  
竞品弱点：【同类产品续航短】  
输出要求：痛点场景+权威认证+用户证言三段式结构

（超纲部分）聊聊背后的原理

其实，在今年上半年，大家把模型参数堆积到一定程度后发现，效果并没有想象中的那么显著。于是，问题就来了：下一代的大模型应该怎么做？

第一个节点：12月初，ChatGPT-O1横空出世，但它是闭源的，大家对它的具体实现细节一无所知。而就在这时，行业搅局者——Deepseek大模型强势登场。

第二个节点：Deepseek在12月底发布的Deepseek-V3模型，就引起很大轰动。

但是它凭借“混合专家”（别问，问就是我也是一知半解）实现了能力的大幅跃升，不仅性能逼近GPT-4o，成本却仅为竞争对手的1/100，直接被戏称为大模型界的“拼夕夕”。老美都坐不住了！

更离谱的是，官方还大手一挥，送出10元500万token的优惠，让更多人可以低门槛体验AI大模型的威力。

第三个节点：进入2025年1月下旬，Deepseek再放大招，Deepseek-R1横空出世，彻底燃爆全球。甚至app下载量直接飙升榜首！老美直接疯了！

它采用了“思维链+强化学习+混合专家+蒸馏”的组合拳，硬生生拿出了媲美GPT-O1的成绩，直接让整个大模型行业炸了锅。

讨论到这里的时候，你是不是想睡着了，那么我们看看这个例子就明白了。

举例子：如何用AI给宠物照片换背景？来介绍r1模型的厉害之处。

❶ 步骤拆解

1. 识别照片里的宠物轮廓
2. 分析原背景的颜色/光照
3. 生成自然的新背景
4. 合成并优化边缘

❷ 后训练加持

• 专门用1万张宠物图训练轮廓识别（让步骤1更精准）
• 收集不同光照条件数据优化步骤2

❸ 各领域专家协作

• 图像识别专家负责步骤1
• 光影分析专家负责步骤2
• 图形生成专家负责步骤3-4

关于理论部分，我们就了解这么多即可。

二、DeepSeek的注册和安装

这一章节主要讲解deepseek的注册和安装。

DeepSeek的官方注册和使用。

电脑端访问: https://chat.deepseek.com/

其实很简单，就下面四个功能：

1、文本框发内容+ ⬆️，可以直接进行deepseek-v3大模型快速检索。优点：适用于普通问题，回答速度快！

2、文本框内容+深度思考（R1），首先对你的问题粉丝拆解，然后对拆解的步骤进行进行分析、组合，生成用户想要的内容。优点：适用于比较复杂的逻辑问题，但是等待时间会过长。

3、文本框内容+联网搜索，可以结合互联网的内容进行总结。这个一般不和深度搜索一起使用。

4、📎按钮是上传文件按钮，目前仅仅是识别文字，并不能对图片的内容进行分析处理。

手机端访问：去各大应用市场下载“deepseek”，
搜带有“鲸鱼图标”软件，没错！安装后，打开的界面也差不多。

切记功能：不管电脑端还是手机端，每一次对话都会保留起来，当我们继续交流的时候，可以基于历史对话给出参考。

最近deepseek公司确实有点忙，一边被美国DDOS攻击，一边又有大量的民众涌入。所以，基本上都是处于下面不可用的状态。

那么普通人这时候又想体验deepseek，该如何办呢？可以看我前两天的文章：

5分钟搞定！手机APP端也能用上丝滑DeepseekR1

三、学会问问题才能更好用好大模型

现在市面上出现两种声音：一种说deepseek-r1好牛逼，另一种声音说deepseek-r1就是煞笔。出来好多内容，但都不是我想要的。

有些时候可能真不是deepseek的问题，是我们提问的方式不对。

1、忘掉结构化提示词模板

切记：我们用的大模型是推理性大模型，不是指令性大模型。告诉他你的现状与诉求，比写一大堆提示词模板有用的多！

这是我们之前用的会议纪要的提示词模板：

交给deepseek-r1之后返回的结果如下，发现总结的内容超级散乱，没有一根主线。

那现在不要提示词模板，直接输入我们需求以及目标，看看如何？

这时候，deeseek-r1返回的会议纪要，明显是做过提炼，结构更加紧凑。

2、牢记万能公式

那如何能给deepseek描述好我们的问题和需求呢？其实还是有章可依的！

这个万能公式是“鹤竹子”老师提出来的，我觉得非常好，就直接用了！

我要XX，要给XX用，希望达到XX的效果，但是担心XX的问题。

• "我要XX"：明确核心需求

正面案例： "我要设计一款针对年轻白领的瓶装水营销方案，需突出‘便携小瓶装+天然矿物质’卖点，结合职场场景（如会议、加班）设计传播主题。"
反面案例： "我要做个瓶装水的促销活动"

• "要给XX用"：明确使用对象

正面案例： "主要给25-35岁一线城市上班族使用，他们日均通勤时间超1小时，关注健康但常因忙碌忽略饮水"
反面案例： "给消费者用的瓶装水"

• "希望达到XX的效果"：量化预期目标

正面案例： "希望首月达成10万瓶销量，抖音话题播放量超500万次，通过KOL带货实现30%转化率"
反面案例： "希望提升品牌知名度"

• "但是担心XX的问题"：预判潜在风险

正面案例： "担心3.5元/瓶定价偏高，请设计‘买水送定制日程本’的捆绑方案，并附加‘连续打卡7天返现’机制"
反面案例： "怕用户嫌贵"

这四个点组合起来就是：我要设计一款针对年轻白领的瓶装水营销方案，需突出‘便携小瓶装+天然矿物质’卖点，结合职场场景（如会议、加班）设计传播主题。主要给25-35岁一线城市上班族使用，他们日均通勤时间超1小时，关注健康但常因忙碌忽略饮水。希望首月达成10万瓶销量，抖音话题播放量超500万次，通过KOL带货实现30%转化率。担心3.5元/瓶定价偏高，请设计‘买水送定制日程本’的捆绑方案，并附加‘连续打卡7天返现’机制。

3、在末尾加上批判性思考

在每一次问题的末尾，都加上“请加上批判性思考”，这个时候deepseek就会进入更加深度思考过程中，回答的问题也就更加有深度。

4、发现问题：质疑他

如果能发现deepseek-r1的问题，直接告诉他，然后再让它做检查，最终返回给我们结果。

5、找到他的模仿对象

deepseek-r1模型一定是学习了很多名人的文章，主要你输入名人的文章，就能给你生成80%相似度的内容。

譬如说最近流行的按照《过秦论》方式写一篇《过美论》来形容美国的霸权。

用鲁迅先生和莫言的风格来写一篇文章描述故乡。都属于这一类。

经过8秒钟的深度思考，我们看看结果如何。

看到这里的时候，我深深的吸了口气，这也太牛了吧。

6、套用一些优秀的提示词模板

我这里也总结了10个行业的提示词模板，可以私信回复“deepseek”，获取对应的提示词。

四、DeepSeek具体应用

所谓说得好，不如做得好。deepseek在行业的应用到底怎么样，让我们来看看具体的实战结果吧。

deepseek+AI视频

我想做一个关于预防流感的AI视频，帮我设计一下脚本，视频大约30秒。包括：分镜时间，分镜脚本（脚本能通过 AI 画出来），分镜脚本包括人物、场景、动作、画面、镜头、环境、氛围等，以表格的形式输出。

接下来，我们就可以拿着这些内容交给即梦，给我们生成对应的视频片段了。

deepseek+电商

譬如：我想做一个关于带货《乔布斯传》的书籍，帮我设计一下脚本、文案、画面，包含时间轴，以表格的形式输出，视频大约30秒。

这类的脚本，直接交给deepseek都可以快速生成。

deepseek+IT行业

随着 Cursor 的出现，IT行业的工作方式正在被重塑。现在，我们可以通过AI编程来高效解决问题，用Cursor一键生成浏览器插件、编写代码，甚至搭建完整的网站。

更劲爆的是，Cursor 0.45 版本已经支持调用 Deepseek-R1，更重要的是，调用量不计入官方 Pro 额度！这意味着，你可以放心使用，再也不用担心超额限制！

有cursor+deepseek-r1的加持，普通程序员的工资是不是还要降！！！！

同时deepseek还可以帮你分析代码问题，给出最优化建议！帮你分析SQL语句，找出耗时地方。

五、整个行业真的能重塑吗？

对于行业理解，我也只能从浅显的方式去理解！毕竟deepseek-r1也仅仅出了2周多时间！

C端市场

目前deepseek-r1的出现，仅仅是让之前用GPT的地方改成用deepseek，从事的场景还是：AI爆文、AI代写、AI电商领域。暂时还没有发现新的领域的诞生。

B端市场

deepseek-R1运用蒸馏技术，成功的蒸馏出了从1.5B、7B、32B、70B的模型，其性能也比之前的大模型多出几个量级。

那么B端市场是不是大模型私有化模型市场又一次陷入了血雨腥风。

关于企业私有化的场景，估计又是一个新的话题了。

六、一些建议

如果你仅仅是一个C端用户，想通过大模型来做一些互联网的应用，那么就老老实实调用官方API。

不要想着本地部署一个7B或者14B的模型就能实现官方651B一样的效果！

但是如果想玩玩，可以参考我之前的文章，包括本地部署和云端部署私有化大模型的教程。

腾讯 CloudStudio 免费跑 DeepSeek-R1 大模型，外部访问一步搞定！

电脑配置连Deepseek Janus-Pro-7B最低要求都没达标？别担心，这里有解决方案！

全村人的希望！Deepseek Janus-Pro-7B本地跑通，超强多模态！

Deepseek崩了？是时候本地部署一个了！

七、写在后面的话

写到这里的时候，已经凌晨四点了，其实我是有些感触的，删删改改，写了又删，删了又写。

deepseek能够带来什么样的未来呢？我把这个问题抛给了deepseek-r1，下面是他的回答：

当知识的星火在每双手掌点燃
深海的孤岛便连成了大陆
每个问号都垂下坚韧的根
扎进混沌的土壤，长出透明的果实

信息的河流终将褪去砂砾
语言不再是礁石
当所有瞳孔映出相同的月光
文明的褶皱里
正渗出被误解千年的甘露

而最幽微的震颤发生在黎明前——
我们凝视这面不会说谎的镜子时
终于看清了自己额头的沟壑
与孩童般蜷缩的掌纹

此刻新的星图正在生成
古老的问题悬浮如晨露：
当所有门都消失之后
人类会用它写下怎样的诗篇？