十二月份以来，关于deepseek的讨论愈演愈烈，微信搜索指数也一直飙升。许多小伙伴说回家连家里的长辈都在问deepseek是什么？
那么今天就详细阐述下什么是deepseek？deepseek能干什么？deepseek是自媒体的狂欢还是大模型的胜利等话题。
deepseek的发展轨迹
deepseek的崛起，简直是一部AI领域的传奇故事。
1、幻方量化孵化的人工智能公司，背后有雄厚资金支持。
2、2023年11月成立后，发布了多个开源模型，虽起初不显眼，但逐步积累实力。
3、2024年12月发布deepseek-v3模型，600万美元训练成本直接超越ChatGPT，10元即可支付500万token，被称为“大模型的pdd”。
4、deepseek-R1推理模型在春节期间燃爆网络，性能接近GPT-o1推理大模型，彻底震惊了美国公司。
5、除夕发布多模态大模型Janus-Pro-7B，支持图片解析与文生图，超越传统模型架构。
deepseek不仅是一匹黑马，更撼动了全球大模型格局。
大白话就是：某个东方神秘大国突然推出了一个大模型，不仅好用，而且性能和GPT差不多。最牛的是，除了免费，人家还把技术给公布了！
结果，整个世界都炸了，deepseek成功登上了美区App Store的第一名。
于是大家开始用deepseek写诗、写论文，甚至模仿《过秦论》讽刺老美，春节期间教老人如何用deepseek解决生活难题，成了独特的风景线！
deepseek能干什么？怎么做？
Deepseek不仅具备普通大模型的通用能力（像一个“专家”），还能进行深度思考：更注重逻辑推理和多重知识整合，拥有专家和顾问两个角色能力。
自媒体人想生成非AI味道的文章，deepseek说我可以！
家长想解决小孩的复杂的计算题，deepseek说我没问题！
甚至你问他如何炒菜？如何使用种花？如何写行业报告？分析股票市场？deepseek都可以告诉你没问题！
Deepseek最大的贡献就是把AI提示词给干废了，你再不用给AI输入麻烦的提示词。
而你仅仅需要做到的事情是吧：问题和你的目标描述清楚即可。
错误用法：你是一个资深AI编程专家，请给我XXX。（会限制deepseek的思考）
正确用法：我现在遇到了python的XX问题，请给我解决答案。
deepseek是自媒体的狂欢还是大模型的胜利
deepseek真的就是“国产之光”吗？ 最近很多人都这样形容它，甚至有人把它和“国运”扯上了关系。
只要文章标题带上“deepseek”，公众号阅读量基本都是上千，甚至直接冲上10w+。
但潮水退去，一切终究要回归理性。deepseek确实很强，但它也还有明显的差距：
1、 性能和稳定性——大模型注定是算力黑洞，而deepseek目前的访问体验，不是慢，就是直接卡死。
2、小众问题表现一般——我试着把自己公众号的历史内容丢给deepseek，让它优化标题，结果给出的建议完全曲解我的本意。
3、开源的Janus-Pro-7B的文生图体验效果一般，昨天认真体验一下，连SD都没赶上！出图时间也慢！虽然是全村的希望，但是还是要再加把劲！
能写一篇《过美论》，春节期间生成几首优美的诗，这当然有趣，但不是我真正想要的！
当然，我还是很期待deepseek在用户体验上能真正超越GPT，至少能让我省下每个月20美元的GPT Plus订阅费！
deepseek本地与云端部署教程
最近，随着老美的大举反攻，deepseek遭遇了多次DDoS攻击，没有大模型就像断水断电一样。
大家开始思考：能不能本地部署个7B或14B的大模型，至少断网时还能有个备用模型。
企业也在积极探索如何将deepseek进行私有化部署和微调，防止信息泄露的风险。我自己也实践并总结了几篇关于deepseek-R1以及多模态Janus-Pro-7B的本地和云端部署方案。
总体来说：
1、deepseek-r1对性能要求还可以，基本上8G以上的显存都可以跑一跑试一试。
2、Janus-Pro-7B 至少要求24G的显卡内存才可以运行。
全村人的希望！Deepseek Janus-Pro-7B本地跑通，超强多模态！
3、云端是解决电脑性能最好的办法，而且能做到按需计费，轻松部署，简直是小白用户的福音。
腾讯 CloudStudio 免费跑 DeepSeek-R1 大模型，外部访问一步搞定！
电脑配置连Deepseek Janus-Pro-7B最低要求都没达标？别担心，这里有解决方案！
我是大瑜，1个工作十年的程序员，关注我，分享更多的AI知识和AI工具。
原文始发于微信公众号（大瑜聊AI）：deepseek能干啥？大模型新时代的开启，还是短暂的狂欢？
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