前两天,我在CloudStudio上部署了一套Deepseek-R1大模型,每个月10000分钟的使用额度,部署过程简直轻松,只有两三步操作。
对于需要进行大规模计算或处理的任务,这个平台的部署体验简直是秒杀其它平台的简便快捷!
具体可以参考这篇上万阅读量的文章:
但是,如何远程通过本地客户端访问我们部署的Deepseek-R1模型呢?这一篇文章将会给你答案。
CloudStudio配置
进入CloudStudio的主页面,打开“终端”按钮。

执行这两行命令即可:
ssh-keygen -t rsa -b 2048 -f ~/.ssh/id_rsa
ssh -i ~/.ssh/id_rsa -R 80:localhost:6399 localhost.run
简单来说,这个操作的目的是:通过 SSH 隧道让别人通过公网访问你云服务器运行的服务。


本地客户端安装
本地客户端该如何访问呢?对比多个之后选用openweb-ui作为本地客户端工具。
仅仅运行一条docker指令即可。具体的命令如下:
docker run -d -e HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
安装完成后会提示注册账号密码,按照要求注册即可。在界面输入“localhost:3000”。

这时候要去点击右上角,设置->管理员设置->外部连接->将ollama的地址改为上一章节生成的地址。

点击保存之后,我们就可以愉快地访问cloudStudio的大模型了。

写在后面的话
感谢“平凡の年华”提供外网穿透的方法。
本地客户端我们为什么选择open-webui?
其实,除了界面简洁清爽之外,最大的原因是它支持本地知识库构建。
我们可以将自己的资料上传到知识库里,进行高效的检索和查找,非常适合日常工作中需要反复查看的资料。
感兴趣的可以体验下。

我是大瑜,1个工作十年的程序员。专注AI工具和AI技术。欢迎关注。
原文始发于微信公众号(大瑜聊AI):腾讯 CloudStudio 免费跑 DeepSeek-R1 大模型,外部访问一步搞定!
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