最近deepseek更新了多模态大模型Janus-Pro-7B，昨晚我用mac电脑下载试了下。虽然部署成功，但是在mac端遇到了两个问题：
1、Mac电脑想要本地运行Deepseek还得修改代码，支持MPS，不然只能用CPU跑【Mac用户真的太惨了】。
2、即便我有30核图形处理器，图片识别也得20多秒，生成图片也得100多秒，速度真心让人头大。
今天决定试试仙宫云，结果花不到20分钟就轻松搞定了部署。按需收费，小时费用仅需2.5元，效果杠杠的！
不够的话，来个双显卡，保证跑得飞起！
更爽的是，我直接把镜像发布出来了，免去了下载和安装依赖的麻烦。
想体验的小伙伴们可以直接按照我的步骤运行，整体时间直接缩短到5分钟不到！真的是省时省力，简直就是“快到飞起”！
官方地址：https://www.xiangongyun.com/register/IZZ6I9
具体步骤
步骤一：搜索“大瑜”的镜像，并点击搜索按钮。
步骤二：使用该镜像部署。
步骤三：1块GPU的话，很可能会报内存溢出，所以为了保证性能，我们用了两块48G显存、112GB的大空间存储。直接点击确认部署即可。
步骤四：点击开机，之后选择Jupyter。
步骤五：点击“Jupter”，进入编辑页面。
步骤六：选中“startup.ipynb”之后，点击运行。
接下来就会出现下面的内容。点击public url的地址之后就可以运行起来了。
最后的界面就是这样。试了下：图片解析10秒内，文生图要差不多20秒。
写在后面的话
这个东西有啥用呢？
1、私有化部署：适合B端客户，尤其是需要对大量图片进行分析挖掘的领域。它能帮助你高效处理非结构化数据，进而提取出更多有价值的商业信息。
2、C端用户：基本上，除了体验玩玩，实际用途有限。不过，如果你有其他创意场景，也欢迎在评论区告诉我，一起探讨一下！
我是大瑜，1个工作十年的程序员。专注AI工具和AI技术。
原文始发于微信公众号（大瑜聊AI）：电脑配置连Deepseek Janus-Pro-7B最低要求都没达标？别担心，这里有解决方案！
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