最近，Deepseek-R1火速出圈，直接冲到北美App Store排行榜首，妥妥的大模型顶流！
然而，最近接二连三的服务器崩溃，都一直上热搜了。那本地没有备用怎么能行？
昨天我也在文章写用腾讯codeStudio在云端部署，虽然资源强悍近乎免费，部署简单。但是奈何外网访问实在费劲。
具体文章可以参考：
今天我就用手头这台Mac电脑部署一套Deepseek-R1的8B模型，跑一下本地，看看效果到底有多炸裂！
前置工作
首先你的mac需要安装docker环境，作为一个开源的容器化平台，它可以让开发者将应用程序及其依赖项打包成一个独立的容器，方便在不同的环境中进行部署和运行。
大白活就是：将你安装的所有依赖都打包到一起，一个命令直接运行程序。省时省力！
我们安装docker的目的就是在第三步安装客户端起作用，如果不清楚可以先略过。
官网的下载地址：
https://www.docker.com/get-started/
本地安装大模型
我们现在就开始我们本地安装大模型配置之旅了！
第一步：去ollama平台下载最新的安装包，按照教程点击安装。
官方地址：https://ollama.com/download
第二步：在命令窗中输入下面的命令，执行“ollama list”，有如下情况显示，说明已经安装成功。
第三步：用远程服务器，拉数据。执行 命令：ollama run deepseek-r1:8b
差不多过半个小时就下载完了，会出来“>>>”的标志，我们可以直接在这里和本地大模型对话。
安装对话客户端
总不可能一直用命令窗去和大模型对话吧，总得有一个像这样的界面工具吧。
这里我推荐open-webui，操作安装也比较简单。
官方地址：
https://docs.openwebui.com/
仅仅运行一条docker指令，即可。具体的命令如下：
docker run -d -e HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main安装完成后会提示注册账号密码，按照要求注册即可。在界面输入“localhost:3000”。
然后就可以和本地大模型愉快的交流了。
写在后面的话
就这样，大模型已经在mac机器跑起来了。
我分别用日常对话、做数学题以及让大模型生成代码这些常用指令去问deepseek，整体还是很ok的。当然偶尔也会卡壳一下子。
只不过电脑的温度瞬间就飙升到95度了。真正的使用情况如何，我们后续再测试。
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原文始发于微信公众号（大瑜聊AI）：Deepseek崩了？是时候本地部署一个了！
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