3.8K+ Star!Nexa SDK:一个本地设备上的推理框架,支持ONNX和GGML模型

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Nexa SDK 简介

Nexa SDK[1] 是一个本地设备上的推理框架,支持ONNX和GGML模型,具备文本生成、图像生成、视觉-语言模型、语音识别和文本到语音的能力。

项目特点

主要特点

  1. 设备支持:支持CPU、GPU(CUDA、Metal、ROCm)、iOS。
  2. 服务器:兼容OpenAI的API,支持JSON模式调用和流媒体支持。
  3. 本地UI:使用Streamlit进行交互式模型部署和测试。

使用场景

  • 文本生成:利用Nexa SDK,可以在本地设备上生成文本内容。
  • 图像生成:支持在本地设备上生成图像。
  • 视觉-语言模型:结合视觉和语言处理能力,提供更丰富的交互体验。
  • 自动语音识别:将语音转换为文本,适用于多种应用场景。
  • 文本到语音:将文本转换为语音输出,增强应用的可访问性。

项目使用

安装

选项1:可执行安装程序
  • macOS安装程序:下载链接[2]
  • Windows安装程序:下载链接[3]
  • Linux安装程序:通过命令行安装:
curl -fsSL https://public-storage.nexa4ai.com/install.sh | sh
选项2:Python包
  • CPU:
pip install nexaai --prefer-binary --index-url https://nexaai.github.io/nexa-sdk/whl/cpu --extra-index-url https://pypi.org/simple --no-cache-dir
  • Apple GPU (Metal):
CMAKE_ARGS="-DGGML_METAL=ON -DSD_METAL=ON" pip install nexaai --prefer-binary --index-url https://nexaai.github.io/nexa-sdk/whl/metal --extra-index-url https://pypi.org/simple --no-cache-dir
  • Nvidia GPU (CUDA):确保已安装CUDA Toolkit 12.0或更高版本[4],然后使用对应平台的安装命令。

运行模型

使用nexa run命令运行各种任务的推理,例如:nexa run omniaudio运行音频语言模型。

项目资源

  • CLI文档[5]
  • 服务器文档[6]
  • Swift SDK[7]
  • 模型中心[8]

注:本文内容仅供参考,具体项目特性请参照官方 GitHub 页面的最新说明。

欢迎关注&点赞&在看,感谢你的阅读~


资源列表
[1]

Github地址: https://github.com/NexaAI/nexa-sdk

[2]

macOS安装程序: https://public-storage.nexa4ai.com/nexa-sdk-executable-installer/nexa-sdk-0.0.9.2-macos-installer.pkg

[3]

Windows安装程序: https://public-storage.nexa4ai.com/nexa-sdk-executable-installer/nexa-sdk-0.0.9.2-windows-setup.exe

[4]

CUDA Toolkit: https://developer.nvidia.com/cuda-12-0-0-download-archive

[5]

CLI文档: /NexaAI/nexa-sdk/blob/main/CLI.md

[6]

服务器设置: /NexaAI/nexa-sdk/blob/main/SERVER.md

[7]

Swift SDK: https://github.com/NexaAI/nexa-sdk/tree/main/swift

[8]

模型中心: https://model-hub.nexa4ai.com/

原文始发于微信公众号(AIGC创想者):3.8K+ Star!Nexa SDK:一个本地设备上的推理框架,支持ONNX和GGML模型

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