31.1K+ Star!Upscayl:一个免费开源的AI图像放大工具

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Upscayl 简介

Upscayl[1] 是一个免费且开源的AI图像放大工具,支持Linux、MacOS和Windows操作系统。它使用先进的AI算法来放大和增强低分辨率的图片,而不损失质量,效果几乎像魔法一样!

项目特点

主要特点

  • AI算法:使用Real-ESRGAN和Vulkan架构来增强图像。
  • 跨平台支持:支持Linux、MacOS和Windows系统。
  • 开源:项目在AGPL-3.0许可证下开源,确保透明度和社区贡献。
  • GPU加速:需要Vulkan兼容的GPU来进行图像放大。

使用场景

Upscayl适用于需要放大低分辨率图像而不想损失质量的场景,例如:

  • 照片修复:修复旧照片,提高其分辨率。
  • 设计工作:在设计中使用低分辨率素材时,提高其清晰度。
  • 内容创作:为社交媒体或其他平台创作内容时,提高图像质量。

项目使用

安装

  • Linux:通过Flatpak、Snap或AppImage安装,也可以下载RPM、DEB或ZIP格式的包。
  • MacOS:通过App Store或官网下载DMG文件安装。
  • Windows:下载EXE文件并运行安装。
31.1K+ Star!Upscayl:一个免费开源的AI图像放大工具

使用

  1. 打开Upscayl应用。
  2. 选择需要放大的图像文件。
  3. 选择放大设置和AI模型。
  4. 等待Upscayl处理完成,查看放大后的图像。

开发

  • 依赖安装:使用npm安装依赖。
  • 运行开发服务器:使用npm run start启动。
  • 构建应用:使用npm run dist打包应用。
  • 发布应用:使用npm run publish-app发布,需要GH_TOKEN。

项目资源

  • 官方文档[2]
  • 下载地址[3]
  • 模型转换[4]
  • 故障排除[5]
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注:本文内容仅供参考,具体项目特性请参照官方 GitHub 页面的最新说明。

欢迎关注&点赞&在看,感谢你的阅读~


资源列表
[1]

Github地址: https://github.com/upscayl/upscayl

[2]

官方文档: https://docs.upscayl.org/

[3]

下载地址: https://github.com/upscayl/upscayl/releases/

[4]

模型转换: https://github.com/upscayl/upscayl/wiki/%F0%9F%96%A5%EF%B8%8F-Model-Conversion—Create-more-AI-models!

[5]

故障排除: https://github.com/upscayl/upscayl/wiki/Troubleshooting

原文始发于微信公众号(AIGC创想者):31.1K+ Star!Upscayl:一个免费开源的AI图像放大工具

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文章由极客之音整理,本文链接:https://www.bmabk.com/index.php/post/314893.html

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