8.7K+ Star！Swarm：一个多智能体协同框架

小半 • 2025年2月15日下午10:12 • 技术前沿 • 阅读 53

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Swarm 简介

Swarm^[1] 是一个由 OpenAI Solution 团队管理的实验性框架，用于探索多智能体系统的协同工作。

它提供了一个轻量级、高度可控的平台，适合开发者学习和实验多智能体协同的模式。

注：它目前处于实验阶段，不推荐在生产环境中使用，因此没有官方支持。

项目特点

主要特点

轻量级：Swarm 专注于使智能体的协调和执行变得轻量级。
高度可控：通过简单的接口实现对多智能体系统的精确控制。
易于测试：设计上便于进行测试。
多智能体协同：通过 Agent 和 handoffs 两个基本概念实现智能体间的协同工作。

使用场景

Swarm 适合于需要处理大量独立功能和指令的场景，这些功能和指令很难编码到单个提示中。它是一个教育资源，适合那些对多智能体协同工作感兴趣的开发者。

项目使用

安装

Swarm 需要 Python 3.10 或更高版本。可以通过以下命令安装：

pip install git+ssh://git@github.com/openai/swarm.git
# 或者
pip install git+https://github.com/openai/swarm.git

基本使用

from swarm import Swarm, Agent

client = Swarm()

def transfer_to_agent_b():
    return agent_b

agent_a = Agent(
    name="Agent A",
    instructions="You are a helpful agent.",
    functions=[transfer_to_agent_b],
)

agent_b = Agent(
    name="Agent B",
    instructions="Only speak in Haikus.",
)

response = client.run(
    agent=agent_a,
    messages=[{"role": "user", "content": "I want to talk to agent B."}],
)

print(response.messages[-1]["content"])