Taipy 简介
Taipy[1] 是一个为数据科学家和机器学习工程师设计的，用于构建数据和AI Web应用的工具。
它能够让用户无需学习新语言，只需使用Python，就能专注于数据和AI算法，而无需担心开发和部署的复杂性。
它的核心优势在于简化了开发流程，使得用户可以专注于算法本身，而不是技术实现的细节。
项目特点
主要特点
-
生产级别的Web应用构建：Taipy支持构建准备投入生产的Web应用。 -
单一语言需求：用户只需使用Python，无需学习其他语言。 -
界面生成与场景/数据管理：Taipy提供界面生成工具和场景数据管理功能。
使用场景
Taipy适用于需要快速将数据和AI算法转化为Web应用的场景，例如数据可视化、自动化工作流、机器学习模型部署等。
项目使用
安装Taipy
pip install taipy
或者根据安装指南[2]在Conda环境或从源代码安装。
快速开始
-
创建场景：Taipy允许用户定义数据处理流程，例如筛选特定类型的电影数据。 -
界面生成：Taipy可以生成用户界面，使用户能够与后端逻辑交互。
Taipy Studio
-
Taipy Studio是Visual Studio Code的一个扩展，允许用户无需编写代码即可配置场景。 -
配置自动保存为TOML文件。
示例
-
Taipy提供了一个电影推荐系统示例，展示了如何根据用户选择的类型筛选电影数据，并展示该类型中最受欢迎的七部电影。
def filter_genre(initial_dataset: pd.DataFrame, selected_genre):
filtered_dataset = initial_dataset[initial_dataset['genres'].str.contains(selected_genre)]
filtered_data = filtered_dataset.nlargest(7, 'Popularity %')
return filtered_data
参考文档
-
Taipy官网[3] -
Taipy官方文档[4] -
Taipy Studio文档[5] -
快速入门指南[6]
注：本文内容仅供参考，具体项目特性请参照官方 GitHub 页面的最新说明。
欢迎关注&点赞&在看，感谢你的阅读~
Github地址: https://github.com/Avaiga/taipy
[2]
安装指南: https://docs.taipy.io/en/latest/installation/
[3]
Taipy官网: https://www.taipy.io
[4]
Taipy官方文档: https://docs.taipy.io/en/latest/
[5]
Taipy Studio文档: https://docs.taipy.io/en/latest/manuals/studio/
[6]
快速入门指南: https://docs.taipy.io/en/latest/getting_started/
原文始发于微信公众号（AIGC创想者）：12K+ Star！Taipy：一个快速将数据和AI算法转化为Web应用的工具
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
文章由极客之音整理，本文链接：https://www.bmabk.com/index.php/post/315142.html
