PuLID 简介
PuLID[1] 是一个开源项目，全称为“Pure and Lightning ID Customization via Contrastive Alignment”。
它是一种基于对比学习的图像生成模型，能够实现快速、高效的 ID 定制。
项目特点
主要特点
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高效性：PuLID-FLUX模型能够在消费级GPU上运行，支持16GB图形卡。 -
易用性：提供了本地Gradio演示和在线HuggingFace演示，方便用户快速体验。
使用场景
PuLID适用于需要进行AI图像生成的领域，如艺术创作、游戏设计、虚拟现实等。
项目使用
环境依赖
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Python >= 3.9 -
PyTorch >= 2.0（或根据需要选择其他版本）
安装步骤
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克隆PuLID仓库：
git clone https://github.com/ToTheBeginning/PuLID.git
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创建并激活conda环境：
conda create --name pulid python=3.10
conda activate pulid
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安装依赖包：
pip install -r requirements.txt
或
pip install -r requirements_fp8.txt
快速推理
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本地Gradio演示：
python app.py
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在线HuggingFace演示：访问HuggingFace Demo[2]。
参考文档
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PuLID-FLUX文档[3]
注：本文内容仅供参考，具体项目特性请参照官方 GitHub 页面的最新说明。
欢迎关注&点赞&在看，感谢你的阅读~
Github地址: https://github.com/ToTheBeginning/PuLID
[2]
HuggingFace Demo: https://huggingface.co/spaces/yanze/PuLID
[3]
PuLID-FLUX文档: https://github.com/ToTheBeginning/PuLID/blob/main/docs/pulid_for_flux.md
原文始发于微信公众号（AIGC创想者）：1.8K+ Star！PuLID：一种基于对比学习的图像生成模型，能够实现快速、高效的 ID 定制
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