Deep-Live-Cam 简介
Deep-Live-Cam[1] 是一个开源的深度学习项目，它能够实现实时的人脸交换和一键式视频深度伪造（deepfake）。
用户只需要提供一张人脸图片，就可以将视频中的人脸替换成图片中的人脸。项目对于动画制作者和服装模特等领域具有很高的实用价值。
项目特点
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实时性：能够实现实时的人脸交换，无需长时间等待。 -
一键操作：用户界面简洁，只需点击几个按钮即可启动程序。 -
开源：项目完全开源，允许社区成员参与改进和定制。 -
多平台支持：支持多种操作系统，包括Windows、MacOS等。
使用场景
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动画制作：为动画角色提供面部动画。 -
服装展示：使用虚拟模特展示服装设计。 -
娱乐：制作有趣的视频内容分享到社交媒体。
项目使用
安装步骤
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平台设置：确保安装了Python 3.10、pip、git和ffmpeg等工具。 -
克隆仓库：通过git命令克隆Deep-Live-Cam项目到本地。 -
下载模型：从指定链接下载必要的模型文件，并放入 models文件夹中。 -
安装依赖：使用pip安装项目依赖。
运行程序
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首次运行程序时，它将下载大约300MB大小的模型。 -
执行 python run.py命令启动程序。 -
选择源图片（包含目标人脸的图片）和目标图片或视频（需要替换人脸的媒体）。 -
点击 Start开始人脸交换过程。
注意事项
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项目开发者已经内置了检查机制，防止程序应用于不适当的媒体内容。 -
用户在使用时需要遵守当地法律法规，并在必要时获取被换脸者的同意。 -
项目开发者不对用户使用软件的行为负责。
项目未来计划
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支持多面孔处理。 -
开发Web应用/服务版本。 -
改进桌面应用的UI/UX。 -
加快模型加载速度。 -
提高实时人脸交换的速度。
注：本文内容仅供参考，具体项目特性请参照官方 GitHub 页面的最新说明。
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Github 项目地址: https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam
原文始发于微信公众号（AIGC创想者）：29.9K+ Star！Deep-Live-Cam：一个利用人工智能技术实现实时人脸交换和视频深度伪造的工具
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