项目简介
ComfyUI[1] 一款功能强大、模块化的 Stable Diffusion GUI（图形用户界面）。
它提供了一个基于图/节点/流程图的界面，使用户能够设计和执行高级的 Stable Diffusion 工作流，而无需编写任何代码。
项目特点
功能特点
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提供节点/图形/流程图界面，无需编码即可实验和创建复杂的 Stable Diffusion 工作流。 -
支持多种 Stable Diffusion 版本和模型，包括 SD1.x, SD2.x, SDXL 等。 -
异步队列系统，智能内存管理，支持低至 1GB VRAM 的 GPU 运行。 -
支持 CPU 运行（速度较慢）。 -
支持加载多种模型和检查点，包括 ckpt, safetensors 和 diffusers。 -
支持保存和加载工作流为 Json 文件。 -
提供了丰富的快捷键和操作方式，提高工作效率。
使用场景
ComfyUI 适用于需要进行图像生成和编辑的个人或专业场景，包括但不限于：
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艺术创作和设计 -
媒体和娱乐产业中的图像处理 -
科研和教育领域的可视化工具 -
任何需要高级图像生成技术的其他领域
使用方法
Windows 安装
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下载 ComfyUI：
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访问 ComfyUI GitHub Releases 页面[2]。 -
下载适用于 Windows 的最新便携版（Portable Standalone Windows Build）。
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解压文件：使用文件解压工具（如 7-Zip）解压下载的文件。
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放置模型文件：将 Stable Diffusion 检查点/模型文件（大型的 ckpt/safetensors 文件）放置在
ComfyUImodelscheckpoints目录下。 -
运行 ComfyUI：双击解压文件夹中的可执行文件以启动 ComfyUI。
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配置模型搜索路径（如果需要）：如果需要与另一个 UI 共享模型，编辑
extra_model_paths.yaml文件来设置模型搜索路径。
Linux 和 macOS 安装
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克隆 ComfyUI 仓库：
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
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安装 Python 依赖：
cd ComfyUI
pip install -r requirements.txt
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安装 PyTorch：
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根据你的 GPU 类型（NVIDIA 或 AMD）和操作系统，使用适当的命令安装 PyTorch。例如，对于 NVIDIA 用户：
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
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对于 AMD GPU 用户（Linux 系统），可以安装 ROCm 和 PyTorch：
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm6.0
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放置模型文件：
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将 Stable Diffusion 检查点/模型文件放置在 ComfyUI/models/checkpoints目录下。 -
将 VAE 文件放置在 ComfyUI/models/vae目录下。
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运行 ComfyUI：在仓库目录中运行以下命令启动 ComfyUI：
python main.py
访问 www.comfy.org[3] 了解更多信息。
注：本文内容仅供参考，具体项目特性请参照官方 GitHub 页面的最新说明。
欢迎关注&点赞&在看，感谢阅读~
Github 项目地址: https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
[2]
ComfyUI GitHub Releases: https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases
[3]
官网地址: https://www.comfy.org/
原文始发于微信公众号（AIGC创想者）：44.9K+ Star！ComfyUI：一款功能强大、模块化的Stable Diffusion GUI，可设计和执行复杂的工作流
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文章由极客之音整理，本文链接：https://www.bmabk.com/index.php/post/315336.html
