项目简介
Perplexica[1] 是一个开源的 AI 驱动搜索引擎，它深入互联网寻找答案。受到 Perplexity AI 的启发，Perplexica 不仅仅搜索网络，而且理解用户的问题。
项目使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入技术，来优化结果并提供清晰的答案，并注明来源。
项目特点
使用场景
Perplexica 可以作为一个替代传统搜索引擎（如谷歌或必应）的工具，用于搜索互联网、理解查询、提供相关性高的结果，同时保护用户的隐私。
项目适用于需要最新信息、学术研究、写作辅助、YouTube 视频搜索、Wolfram Alpha 数据分析查询和 Reddit 讨论搜索等多种场景。
功能特点
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本地大型语言模型（Local LLMs）：可以使用 Ollama 等本地大型语言模型。 -
两种主要模式：Copilot 模式（开发中）和普通模式。 -
专注模式：有六种专注模式，针对不同类型的查询提供更好的答案。 -
最新信息：使用 SearxNG 作为元搜索引擎获取结果，确保信息的时效性。
即将推出的功能
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完善 Copilot 模式。 -
添加设置页面。 -
支持本地大型语言模型。 -
引入发现和历史保存功能。 -
引入各种专注模式。
使用方法
使用 Docker 安装 (推荐方式)
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确保系统上安装并运行了 Docker。
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克隆 Perplexica 仓库：
git clone https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica.git
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克隆后，导航到包含项目文件的目录。
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将
sample.config.toml文件重命名为config.toml。对于 Docker 设置，只需要填写以下字段：
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OPENAI: OpenAI API 密钥。只有当你想使用 OpenAI 的模型时才需要填写这个。 -
OLLAMA: 你的 Ollama API URL。按照http://host.docker.internal:PORT_NUMBER的格式输入。如果在端口 11434 上安装了 Ollama，使用http://host.docker.internal:11434。对于其他端口，请相应调整。只有当你想使用 Ollama 的模型而不是 OpenAI 的模型时才需要填写这个。 -
GROQ: 你的 Groq API 密钥。只有当你想使用 Groq 的托管模型时才需要填写这个。
注意：可以在启动 Perplexica 后，从设置对话框中更改这些。
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进入包含 docker-compose.yaml文件的目录，并执行：
docker compose up -d
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等待几分钟让设置完成。可以通过在网页浏览器中输入 http://localhost:3000 来访问 Perplexica。
非 Docker 安装
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克隆仓库，并将根目录中的
sample.config.toml文件重命名为config.toml。确保填写了这个文件中的所有必填字段。 -
将
ui文件夹中的.env.example文件重命名为.env并填写所有必填字段。 -
填写完配置和环境文件后，在
ui文件夹和根目录中运行npm i安装依赖。 -
安装依赖后，在
ui文件夹和根目录中执行npm run build。 -
最后，在
ui文件夹和根目录中运行npm run start启动前端和后端。
注意：推荐使用 Docker，因为它简化了设置过程，特别是管理环境变量和依赖。
更多信息，如将其暴露在网络中等，请查看 安装文档[2]。
注：本文内容仅供参考，具体项目特性请参照官方 GitHub 页面的最新说明。
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项目地址: https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica
[2]
安装文档: https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica/tree/master/docs/installation
原文始发于微信公众号（AIGC创想者）：Perplexica：3.8K+ Star！一款开源的AI搜索引擎，支持网络搜索，使用先进的机器学习算法提供清晰答案，并注明来源
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