https://github.com/LLM-Red-Team/glm-free-api
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项目简介
glm-free-api 是一个开源项目，提供了一个与智谱清言 ChatGLM4 大模型兼容的 API 接口。
项目支持多种功能，包括高速流式输出、智能体对话、多轮对话、AI绘图、联网搜索、长文档解读、代码调用以及图像解析，提供一个零配置部署、多路token支持的解决方案，并能自动清理会话痕迹。
使用场景
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智能体对话：可以与特定的智能体进行对话，适用于需要与AI进行复杂交互的场景。 -
多轮对话：支持连续的对话交互，适合构建聊天机器人等应用。 -
AI绘图：根据给定的提示生成图像，适用于需要视觉内容生成的场景。 -
联网搜索：能够进行网络搜索并返回结果，适合需要信息检索的功能。 -
长文档解读：解读并总结长文档内容，适用于需要文本分析和信息提取的场景。 -
代码调用：执行代码并返回结果，适合需要编程辅助的工具。 -
图像解析：分析图像内容并提供描述，适用于图像识别和处理的应用。
使用方法
在线体验
提供了一个临时测试功能的链接：https://udify.app/chat/Pe89TtaX3rKXM8NS。
接入准备
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从智谱清言（ https://chatglm.cn/）获取refresh_token。 -
打开智能体聊天界面，复制智能体的ID，这将用作调用时的 model参数值。 -
如果需要多账号接入，可以提供多个账号的 chatglm_refresh_token，使用逗号,拼接。
部署方法
提供了多种部署方式，包括Docker、Docker-compose、Render、Vercel、Zeabur和原生部署。
1. Docker 部署
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准备一台具有公网IP的服务器并将8000端口开放。 -
拉取镜像并启动服务：
docker run -it -d --init --name glm-free-api -p 8000:8000 -e TZ=Asia/Shanghai vinlic/glm-free-api:latest
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查看服务实时日志：
docker logs -f glm-free-api
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重启服务：
docker restart glm-free-api
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停止服务：
docker stop glm-free-api
2. Docker-compose 部署
使用docker-compose进行部署，需要一个docker-compose.yml文件，内容如下：
version: '3'
services:
glm-free-api:
container_name: glm-free-api
image: vinlic/glm-free-api:latest
restart: always
ports:
- "8000:8000"
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
3. Render 部署
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Fork本项目到你的GitHub账号下。 -
访问Render（ https://dashboard.render.com/）并登录你的GitHub账号。 -
构建你的WebService，选择部署区域和实例类型。 -
等待构建完成后，复制分配的域名并访问。
4. Vercel 部署
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确保安装了Node.js环境。 -
全局安装 vercel命令行工具：
npm i -g vercel --registry http://registry.npmmirror.com
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登录Vercel：
vercel login
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克隆项目并部署：
git clone https://github.com/LLM-Red-Team/glm-free-api
cd glm-free-api
vercel --prod
5. 原生部署
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准备一台具有公网IP的服务器并将8000端口开放。 -
安装Node.js环境并配置环境变量。 -
安装依赖：
npm i
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安装PM2进行进程守护：
npm i -g pm2
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编译构建：
npm run build
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启动服务：
pm2 start dist/index.js --name "glm-free-api"
接口列表
支持与openai兼容的接口，包括对话补全、AI绘图、文档解读、图像解析等。
PS：项目推荐使用二次开发客户端如LobeChat或ChatGPT Web，以简化接入流程。
注：本文内容仅供参考，具体项目特性请参照官方 GitHub 页面的最新说明。
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原文始发于微信公众号（AIGC创想者）：超强智能体！免费使用智谱清言 ChatGLM4大模型API接口，支持高速流式输出、智能体对话、多轮对话、AI绘图、联网搜索……
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