
前言
随着软件开发和团队协作的不断深入,企业对于代码托管平台的需求日益增加。市面上的云端 Git 服务虽然方便,但在数据隐私、定制化需求和费用等方面可能无法满足所有企业的要求。Gitea 是一款轻量、开源且功能丰富的 Git 代码托管平台,它支持代码仓库管理、问题追踪、代码审查、Wiki 文档和持续集成等功能,完全支持私有化部署。本文将从 Gitea 的架构与功能入手,详细介绍如何在裸机、Docker 和 Kubernetes 环境中部署 Gitea,并提供各环境下的配置优化、安全加固和备份策略。
一、Gitea 概述与架构原理
1.1 Gitea 简介
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• 轻量高效:Gitea 使用 Go 语言开发,占用资源少,启动速度快。 -
• 易于安装与部署:支持多种部署方式(裸机、Docker、Kubernetes)。 -
• 功能丰富:提供 Git 代码托管、代码审查、问题跟踪、Wiki 和持续集成等功能。 -
• 开源可定制:代码完全开源,支持二次开发和定制,满足企业多样化需求。
1.2 架构组成
Gitea 的核心组件主要包括:
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• Web 服务:提供用户界面和 API 接口。 -
• Git 服务:处理 Git 协议请求,实现代码仓库的克隆、提交和合并。 -
• 数据库:存储用户、仓库、问题、评论等元数据,支持 SQLite、MySQL、PostgreSQL 等多种后端。 -
• 存储:用于存放仓库数据和附件文件,可配置为本地磁盘或网络存储。
1.3 核心功能
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• 代码托管与版本控制:支持 Git 仓库管理、分支管理、Pull Request 与代码审查。 -
• 协作与问题追踪:提供问题跟踪、讨论、Wiki、里程碑等功能,支持团队协作。 -
• 权限控制与审计:通过内置权限管理和审计日志,保障数据安全与合规性。 -
• API 接口与插件支持:提供 RESTful API 和丰富的插件接口,方便与其他系统集成。
二、裸机部署 Gitea
2.1 环境准备
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• 操作系统:建议使用 Ubuntu 20.04 或 CentOS 7+。 -
• 硬件要求:最低 1 核 CPU、1GB 内存(生产环境建议 2GB 及以上),存储空间按仓库数据量预估。 -
• 依赖软件:Git、MySQL 或 PostgreSQL(可选,如使用 SQLite 则无需额外安装数据库)。
2.2 安装步骤
2.2.1 下载 Gitea 二进制文件
在 Gitea 官网 下载最新稳定版的 Gitea 二进制文件,例如:
wget -O gitea https://dl.gitea.io/gitea/1.17.3/gitea-1.17.3-linux-amd64
chmod +x gitea
2.2.2 配置工作目录
创建工作目录及数据存储目录:
sudo mkdir -p /var/lib/gitea/{custom,data,log}
sudo chown -R $(whoami):$(whoami) /var/lib/gitea
sudo mkdir -p /etc/gitea
2.2.3 创建系统服务(Systemd)
创建一个 systemd 服务文件 /etc/systemd/system/gitea.service
,内容如下:
[Unit]
Description=Gitea (Git with a cup of tea)
After=syslog.target
After=network.target
Requires=mysql.service
[Service]
RestartSec=2s
Type=simple
User=your_username
Group=your_username
WorkingDirectory=/var/lib/gitea/
ExecStart=/path/to/gitea web --config /etc/gitea/app.ini
Restart=always
Environment=USER=your_username HOME=/home/your_username
[Install]
WantedBy=multi-user.target
注意将 your_username
和 /path/to/gitea
替换为实际的用户名和 gitea 文件路径。
2.2.4 配置 Gitea
首次启动 Gitea 时,会自动生成配置文件。可以先启动服务,然后通过浏览器访问 http://<服务器IP>:3000
进入安装向导。
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl start gitea
sudo systemctl enable gitea
按照向导完成安装,配置数据库(SQLite/MySQL/PostgreSQL)、管理员账户等信息。
2.3 裸机部署优化
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• 资源调优:根据实际负载调整 Gitea 的运行参数(如运行内存、并发连接数等)。 -
• 安全加固:通过 Nginx 反向代理配置 HTTPS,使用防火墙限制管理界面的访问 IP。 -
• 备份策略:定期备份 /var/lib/gitea
和/etc/gitea
目录,确保数据安全。
三、Docker 部署 Gitea
3.1 环境准备
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• 安装 Docker 和 Docker Compose。 -
• 确保宿主机网络允许所需端口访问(如 3000、22 等)。
3.2 编写 Docker Compose 文件
在一个目录下创建 docker-compose.yml
,内容如下:
version: '3.8'
services:
gitea:
image: gitea/gitea:latest
container_name: gitea
environment:
- USER_UID=1000
- USER_GID=1000
- DB_TYPE=sqlite3 # 可根据需求更换为 mysql 或 postgres
- APP_NAME=Gitea
- RUN_MODE=prod
ports:
- "3000:3000"
- "222:22" # SSH 端口
volumes:
- ./gitea-data:/data
restart: unless-stopped
3.3 启动 Docker 部署
在 Docker Compose 文件所在目录运行:
docker-compose up -d
3.4 Docker 部署优化
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• 数据持久化:确保 ./gitea-data
目录位于稳定的存储设备上。 -
• 资源限制:在 Compose 文件中使用 deploy.resources
设置 CPU 与内存限制(适用于 Docker Swarm 或 Kubernetes)。 -
• 反向代理与 HTTPS:可以结合 Nginx 部署反向代理,为 Gitea 配置 SSL 证书。
四、Kubernetes 部署 Gitea
4.1 环境准备
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• Kubernetes 集群及 kubectl
、Helm 安装完毕。 -
• 配置好持久化存储(如 PVC)。
4.2 使用 Helm Chart 部署 Gitea
虽然 Gitea 官方没有提供 Helm Chart,但社区提供了多种非官方 Helm Charts,可参考使用。以某个社区 Helm Chart 为例:
helm repo add gitea-charts https://dl.gitea.io/charts
helm repo update
kubectl create namespace gitea
helm install gitea gitea-charts/gitea --namespace gitea
--set service.http.type=NodePort
--set service.http.nodePort=30000
--set persistence.enabled=true
--set persistence.size=10Gi
4.3 Kubernetes 部署详细配置
4.3.1 配置文件与 Secret
创建一个 Secret 存储管理员密码及其他敏感配置:
kubectl create secret generic gitea-secrets -n gitea
--from-literal=ADMIN_PASSWORD='your_admin_password'
4.3.2 自定义配置
编辑一个 ConfigMap 保存 Gitea 的自定义配置(app.ini):
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: gitea-config
namespace: gitea
data:
app.ini: |
APP_NAME = Gitea
RUN_MODE = prod
[database]
DB_TYPE = sqlite3
PATH = data/gitea.db
[security]
INSTALL_LOCK = true
SECRET_KEY = your_secret_key
将该 ConfigMap 挂载到 Gitea 部署中,例如修改 Helm Chart 的 values 文件来引用 ConfigMap。
4.3.3 部署与暴露服务
配置 Service 暴露 Gitea:
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: gitea
namespace: gitea
spec:
type: NodePort
ports:
- port: 3000
nodePort: 30000
selector:
app: gitea
4.3.4 自动扩容与监控
利用 Kubernetes 的 Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 实现自动扩容:
kubectl autoscale deployment gitea --cpu-percent=50 --min=1 --max=5 -n gitea
结合 Prometheus 与 Grafana 监控 Gitea 的运行状态,观察 CPU、内存和网络指标,确保系统高效运行。
4.4 Kubernetes 部署优化
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• 持久化存储优化:确保存储卷具有足够的 IOPS,适用于数据库读写频繁场景。 -
• 资源请求与限制:根据实际负载配置合理的 CPU 和内存资源,避免 Pod 因资源不足而被驱逐。 -
• Ingress 与 HTTPS:结合 Ingress Controller 部署反向代理,并配置 Let's Encrypt 自动申请 SSL 证书,确保数据传输安全。 -
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五、安全与备份策略
5.1 安全加固
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• HTTPS 终端:为所有外部访问的服务配置 SSL/TLS。 -
• 身份验证与访问控制:配置 LDAP/AD 集成,确保只有授权用户可以访问代码仓库。 -
• 审计日志:开启详细日志记录,便于事后追踪和审计操作记录。
5.2 数据备份
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• 定期备份数据:使用 cron 或 Kubernetes CronJob 定期备份 Gitea 数据目录和数据库文件。 -
• 多点存储:备份数据存储在外部存储系统(如 NFS、Ceph)或云存储中,确保数据安全。
六、常见问题与故障排查
6.1 裸机部署问题
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• 启动失败:检查权限、端口占用及依赖软件版本是否符合要求。 -
• 性能瓶颈:使用 SSD 存储数据,并调整 JVM 堆内存配置(KAFKA_HEAP_OPTS 适用于 Kafka,Gitea 依赖数据库配置)。
6.2 Docker 部署问题
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• 容器重启:检查日志文件( docker logs gitea
),确保环境变量及挂载目录配置正确。 -
• 数据丢失:确保数据卷挂载到持久化存储,并定期备份。
6.3 Kubernetes 部署问题
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• Pod 调度失败:检查资源请求和限制配置,确保集群有足够资源。 -
• 配置更新不生效:检查 ConfigMap 和 Secret 的挂载情况,使用 kubectl rollout restart
重启部署。 -
• 访问异常:检查 Service、Ingress 和网络策略配置,确保外部流量正确路由到应用。
七、总结
通过本文,您已经了解了如何在裸机、Docker 和 Kubernetes 环境中部署 Gitea,实现私有化 Git 代码托管平台的完整解决方案。我们详细讲解了 Gitea 的架构、功能和各环境下的部署步骤,并提供了安全、性能和备份的优化策略。希望这篇教程能帮助您构建一个高效、安全、可扩展的私有 Git 服务平台,并为您的团队协作与代码管理带来极大便利!
如果有任何问题或需要进一步优化方案,欢迎随时交流!

原文始发于微信公众号(背带裤的云原生):使用 Gitea 构建私有化 Git 代码托管平台
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