必知的性能测试工具：从开源到商业，一文带你掌握

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在开发过程中，性能测试是至关重要的环节。熟练掌握性能测试工具，能够帮助我们更好地了解系统性能，确保系统稳定运行。本文将介绍几款常用的性能测试工具，包括 ab、JMeter、LoadRunner 以及 Locust。

一、ab 工具

ab^[1] 测试工具是 Apache 提供的一款简单易上手的测试工具，在测试 Web 服务时非常实用。它可以在 Windows 系统和 Linux 系统中使用。在 Linux 系统中，安装方法十分简单，只需输入yum -y install httpd-tools命令即可。

安装成功后，使用 ab 命令测试 post、get 接口请求非常便捷。例如，测试并发用户数为 10、请求数量为 100 的 post 请求，命令如下：

ab -n 100 -c 10 -p 'post.txt' -T 'application/x-www-form-urlencoded' 'http:

其中，post.txt 为存放 post 参数的文档，存储格式为usernanme=test&password=test&sex=1。常用参数含义如下：

• -n：总请求次数（最小默认为 1）；
• -c：并发次数（最小默认为 1 且不能大于总请求次数）；
• -p：post 参数文档路径（-p 和 -T 参数要配合使用）；
• -T：header 头内容类型（此处为大写英文字母 T）。

测试 get 请求接口时，可以直接在链接后面带上请求参数，如：

ab -c 10 -n 100 http://www.test.api.com/test/login?userName=test&password=test

其输出结果中的性能指标有：

• Requests per second：吞吐率，指某个并发用户数下单位时间内处理的请求数；
• Time per request：上面的是用户平均请求等待时间，指处理完成所有请求数所花费的时间 /（总请求数 / 并发用户数）；下面的是服务器平均请求处理时间，指处理完成所有请求数所花费的时间 / 总请求数；
• Percentage of the requests served within a certain time：每秒请求时间分布情况。

二、JMeter 工具

JMeter^[2] 是 Apache 提供的一款功能性比较全的性能测试工具，同样可在 Windows 和 Linux 环境下安装使用。在 Windows 环境下，它使用图形界面，通过图形界面编写测试用例，具有易学和易操作的特点。

JMeter 不仅能实现简单的并发性能测试，还能进行复杂的宏基准测试。我们可以通过录制脚本的方式，在 JMeter 实现整个业务流程的测试，并且它支持通过 csv 文件导入参数变量，实现用多样化的参数测试系统性能。

在 Windows 下安装 JMeter 也很简单，在官网下载安装包，解压后即可使用。若要打开图形化界面，进入 bin 目录下，找到 jmeter.bat 文件，双击运行即可。

录制 JMeter 脚本的方法有多种，其中一种是通过安装浏览器插件 BlazeMeter 来实现。在 Chrome 应用商店中找到该插件并安装，使用谷歌账号登录后，点击开始录制脚本，录制成功后保存为 JMX 文件，就可以在 JMeter 中打开查看。之后创建查看结果树，设置好线程组的并发用户数以及循环调用次数，点击运行即可查看结果，其测试结果指标与 ab 类似。

三、LoadRunner 工具

LoadRunner 是一款商业版的测试工具，License 的售价较高。但它在性能压测时表现得非常稳定和高效。与 JMeter 相比，LoadRunner 可以模拟出不同的内网 IP 地址，通过分配不同的 IP 地址给测试用户，模拟真实环境下的用户。

四、Locust 工具

Locust^[3] 是一款基于 Python 的开源性能测试工具，它采用协程的方式来实现高并发，能够轻松模拟大量用户对系统进行负载测试。

使用 Locust 时，需要编写 Python 代码来定义用户行为。例如：

from locust import HttpUser, task, between

class MyUser(HttpUser):
    wait_time = between(1, 5)

    @task
    def my_task(self):
        self.client.get("/")

在上述代码中，定义了一个名为 MyUser 的用户类，它继承自 HttpUser。wait_time 表示每个用户执行任务之间的等待时间在 1 到 5 秒之间。@task 装饰器标记的 my_task 方法定义了用户的具体行为，这里是发送一个 GET 请求到根路径。

运行 Locust 时，可以通过命令行指定参数，如并发用户数、每秒启动的用户数等。它会生成一个 Web 界面，在界面中可以实时查看测试结果，包括每秒请求数、响应时间、错误率等性能指标，方便用户分析系统性能。

五、总结

以上就是几款常用的性能测试工具，每款工具都有其特点和优势。ab 工具简单易用，适合快速进行接口测试；JMeter 功能全面，适用于多种场景的性能测试；LoadRunner 性能稳定高效，适合专业的测试团队；Locust 则利用 Python 的优势，在某些场景下也能发挥出色的性能测试能力。在实际使用中，建议根据项目需求和自身情况选择合适的工具，在熟练掌握其中一款工具的前提下，再去探索其他工具的使用方法，以便更好地完成性能测试工作。

引用链接

[1] Apache: https://httpd.apache.org/docs/2.4/programs/ab.html,
[2] JMeter: https://github.com/apache/jmeter,
[3] Locust: https://github.com/locustio/locust,