Python 字典：灵活的数据结构与强大操作解析

什么是字典的定义？

在 Python 中，字典（Dictionary）是一种非常灵活且强大的数据结构。它以键值对（key-value pair）的形式存储数据，其中每个键（key）都唯一地映射到一个值（value）。字典是无序的（Python 3.7+ 默认有序），可变的，并且支持动态添加、删除和修改元素。

字典的特点：

键必须是不可变类型（如字符串、数字或元组），而值可以是任何数据类型。
键是唯一的，如果插入重复的键，新值会覆盖旧值。
字典使用花括号 {} 创建，键值对之间用冒号 : 分隔。

示例：

my_dict = {"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"}

字典的操作详解

1. 字典对象解析

通过键访问对应的值是字典的核心功能之一。如果尝试访问不存在的键，会抛出 KeyError 异常。

示例：

my_dict = {"name": "Alice", "age": 25}
print(my_dict["name"])  # 输出: Alice
# print(my_dict["gender"])  # 抛出 KeyError

可以通过 .get() 方法避免异常：

print(my_dict.get("gender", "Unknown"))  # 输出: Unknown

unsetunset2. 映射操作unsetunset

字典可以用作映射表，将一个键映射到另一个值。例如，将学生学号映射到姓名。

示例：

student_map = {101: "Alice", 102: "Bob", 103: "Charlie"}
print(student_map[102])  # 输出: Bob

3. 排序操作

字典本身不支持直接排序，但可以通过键或值对其进行排序。

按键排序：

sorted_dict = dict(sorted(my_dict.items()))
print(sorted_dict)  # 按键升序排列

按值排序：

sorted_dict_by_value = dict(sorted(my_dict.items(), key=lambda item: item[1]))
print(sorted_dict_by_value)  # 按值升序排列

4. 运算操作

字典不能直接进行数学运算，但可以通过其值实现某些计算。

示例：求所有值的总和

sum_of_values = sum(my_dict.values())
print(sum_of_values)

5. 查找操作

查找某个键是否存在，可以使用 in 关键字。

示例：

if "name" in my_dict:
    print("Key 'name' exists")

6. 关键字排序

可以通过 sorted() 函数对字典的键进行排序。

示例：

sorted_keys = sorted(my_dict.keys())
print(sorted_keys)  # 输出排序后的键列表

7. 提取操作

提取字典的所有键、值或键值对。

提取键：

keys = my_dict.keys()
print(keys)

提取值：

values = my_dict.values()
print(values)

提取键值对：

items = my_dict.items()
print(items)

8. 合并操作

可以使用 update() 方法合并两个字典。

示例：

dict1 = {"a": 1, "b": 2}
dict2 = {"c": 3, "d": 4}
dict1.update(dict2)
print(dict1)  # 输出: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

在 Python 3.9+ 中，可以使用 | 运算符合并字典：

merged_dict = dict1 | dict2
print(merged_dict)  # 输出: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

总结

Python 的字典是一个功能强大且灵活的数据结构，适用于多种场景，如数据存储、映射关系管理等。掌握字典的基本操作（如解析、映射、排序、运算、查找、关键字排序、提取和合并）可以帮助开发者更高效地处理复杂的数据问题。无论是初学者还是资深开发者，深入理解字典的特性和操作都是不可或缺的一部分。

原文始发于微信公众号（有追求的开发者）：Python 字典：灵活的数据结构与强大操作解析

文章由极客之音整理，本文链接：https://www.bmabk.com/index.php/post/316862.html

Python 字典：灵活的数据结构与强大操作解析