尝试过 xlrd、xlwt、openpyxl、xlwings、pandas 来处理 Excel，如果说除了读写 Excel，还要做数据分析，还是 pandas 最好用，大多数情况下，你根本不需要把数据插入数据库，再用 SQL 去做数据分析。
至于 pandas 怎么用，官方网站有个 10 分钟上手 pandas 的教程[1]，没有体验过的可以去体验下。也可以参考 API 说明[2]。
今天主要分享一段代码，可以让 pandas 导出 Excel 文件的时候自动列宽，自动加上边框，省去了手工调整的麻烦。
def to_excel_autowidth_and_border(writer, df, sheetname, startrow,startcol):
df.to_excel(
writer, sheet_name=sheetname, index=False, startrow=startrow, startcol=startcol
) # send df to writer
workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets[sheetname] # pull worksheet object
formater = workbook.add_format({"border": 1})
for idx, col in enumerate(df): # loop through all columns
series = df[col]
max_len = (
max(
(
series.astype(str).map(len).max(), # len of largest item
len(str(series.name)), # len of column name/header
)
)
* 3
+ 1
) # adding a little extra space
# print(max_len)
worksheet.set_column(
idx + startcol, idx + startcol, max_len
) # set column width
first_row = startrow
first_col = startcol
last_row = startrow + len(df.index)
last_col = startcol + len(df.columns)
worksheet.conditional_format(
first_row,
first_col,
last_row,
last_col - 1,
options={"type": "formula", "criteria": "True", "format": formater},
)
def main():
writer = pd.ExcelWriter("./result.xlsx")
df = pd.read_excel(
sheet_name=sheet_name, io="/Users/aaron/Desktop/xxxx.xlsx"
)
to_excel_autowidth_and_border(writer, df, sheetname="缺陷分析结果", startrow=1, startcol=1)
writer.save()
最后的话
本文分享了如何在导出 Excel 文件的时候自动列宽，自动加上边框。如果有帮助，还请点赞、在看、转发支持。
参考资料
10 分钟上手 pandas 的教程: https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/10min.html
[2]
API 说明: https://pandas.pydata.org/docs/reference/index.html#api
原文始发于微信公众号（Python七号）：pandas 导出 Excel 文件的时候自动列宽，自动加上边框
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