随着项目运行的时间越来越长，有些数据的存储也会越来越大，比如一些点击量，浏览量量，单表的数据可以到达上千万条数据，这时候会存在单表数据过大，查询效率低的问题。
为了提高查询效率这时候需要对单表进行拆分，比如一张1000万条数据的表，我们需要把它拆分为10张表，一张表就需要100万，mysql中单表都有一个最大存储的阈值，数据量不能超过这个值；
分表之间，我们需要去生产一个上万条的数据的表，这里我生产了如下的数据：
我需要对这张表进行拆分多张，我这里拆分了2张表；
第一步：
表一：
DROP table IF EXISTS tb_member1;
create table tb_member1(
id bigint primary key auto_increment ,
name varchar(20),
age tinyint not null default '0'
)ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;
表二：
DROP table IF EXISTS tb_member2;
create table tb_member2(
id bigint primary key auto_increment ,
name varchar(20),
age tinyint not null default '0'
)ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;
接下来开始进行拆分：
insert into tb_member1(id,name,sex) select id,name,sex from dd_user where id%2=0;
insert into tb_member2(id,name,sex) select id,name,sex from dd_user where id%2=1;
数据被分为：
这时候表基本是已经拆分完成。
接下来，我们需要考虑的是一张user表被拆分成2张表，那分页如何实现呢？
第一步：
创建一个主表：
DROP table IF EXISTS tb_member_all;
create table tb_member_all(
id bigint primary key auto_increment ,
name varchar(20),
age tinyint not null default '0'
)ENGINE=MERGE UNION=(tb_member1,tb_member2) INSERT_METHOD=LAST CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;
执行上述出现如下问题：
ERROR 1168 (HY000): Unable to open underlying table which is differently defined
or of non-MyISAM type or doesn't exist
需要检查：
-
查看上面的分表数据库引擎是不是MyISAM. -
查看分表与指标的字段定义是否一致。
上述的都成功以后，我们会发现，你在member1或者member2中创建数据member_all表中也会出现同样的数据
所以：tb_member_all表就是tb_member1，tb_member2的并集，刚刚实现到这里，我也没理解，后来看了一些文档，了解了一下：
其实tb_member_all表里面是没有存储数据，它就是一个外壳，里面的数据是tb_member1，tb_member2的并集，数据的存储是放在分表中；
这时候，我们就豁然开朗了，利用这个tb_member_all，我们就可以实现数据查询的分页；
java代码实现：
id%2这是取模处理，分配数据进入哪个数据；
我们在做分页的时候就利用tb_member_all表去做分页查询实现
测试结果：
来源：blog.csdn.net/joy_tom/article/details/109857573 精彩推荐 最全的java面试题库 开源版的高仿 “ 微信 ”，吊炸天！ 与其在网上拼命找题？ 不如马上关注我们~
↓点阅读原文，Java面试题库尽情看!
原文始发于微信公众号（Java面试题精选）：MySQL分表后，如何做分页查询？
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
文章由极客之音整理，本文链接：https://www.bmabk.com/index.php/post/41795.html
