一、Docker的总架构图

docker是一个C/S模式的架构,后端是一个松耦合架构,模块各司其职。
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用户是使用 Docker Client
与Docker Daemon
建立通信,并发送请求给后者。 -
Docker Daemon
作为Docker架构中的主体部分,首先提供Server的功能使其可以接受Docker Client
的请求; -
Engine执行Docker内部的一系列工作,每一项工作都是以一个Job的形式的存在。 -
Job的运行过程中,当需要容器镜像时,则从 Docker Registry
中下载镜像,并通过镜像管理驱动graphdriver
将下载镜像以Graph的形式存储; -
当需要为Docker创建网络环境时,通过网络管理驱动 networkdriver
创建并配置Docker容器网络环境; -
当需要限制Docker容器运行资源或执行用户指令等操作时,则通过 execdriver
来完成。 -
libcontainer
是一项独立的容器管理包,networkdriver
以及execdriver
都是通过libcontainer
来实现具体对容器进行的操作。
二、Docker各模块组件分析
(一)Docker Client【发起请求】
-
Docker Client是和Docker Daemon建立通信的客户端。用户使用的可执行文件为docker(类似可执行脚本的命令),docker命令后接参数的形式来实现一个完整的请求命令(例如docker images,docker为命令不可变,images为参数可变)。
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Docker Client可以通过以下三种方式和Docker Daemon建立通信:
tcp://host:port
,unix://path_to_socket
和fd://socketfd
。 -
Docker Client发送容器管理请求后,由Docker Daemon接受并处理请求,当Docker Client接收到返回的请求相应并简单处理后,Docker Client一次完整的生命周期就结束了。一次完整的请求:
发送请求→处理请求→返回结果
,与传统的C/S架构请求流程并无不同。
(二)Docker Daemon【后台守护进程】
Docker Daemon的架构图

1.Docker Server【调度分发请求】
Docker Server的架构图

Docker Server相当于C/S架构的服务端。功能为接受并调度分发Docker Client发送的请求。接受请求后,Server通过路由与分发调度,找到相应的Handler来执行请求。
在Docker的启动过程中,通过包gorilla/mux
,创建了一个mux.Router
,提供请求的路由功能。在Golang中,gorilla/mux
是一个强大的URL路由器以及调度分发器。该mux.Router
中添加了众多的路由项,每一个路由项由HTTP请求方法(PUT、POST、GET或DELETE
)、URL、Handler三部分组成。
创建完mux.Router
之后,Docker将Server的监听地址以及mux.Router
作为参数,创建一个httpSrv=http.Server{}
,最终执行httpSrv.Serve()
为请求服务。
在Server的服务过程中,Server在listener上接受Docker Client的访问请求,并创建一个全新的goroutine
来服务该请求。在goroutine
中,首先读取请求内容,然后做解析工作,接着找到相应的路由项,随后调用相应的Handler来处理该请求,最后Handler处理完请求之后回复该请求。
2.Engine
Engine是Docker架构中的运行引擎,同时也Docker运行的核心模块。它扮演Docker container
存储仓库的角色,并且通过执行job的方式来操纵管理这些容器。
在Engine数据结构的设计与实现过程中,有一个handler对象。该handler对象存储的都是关于众多特定job的handler处理访问。举例说明,Engine的handler对象中有一项为:{"create": daemon.ContainerCreate,}
,则说明当名为”create”的job在运行时,执行的是daemon.ContainerCreate
的handler。
3.job
一个Job可以认为是Docker架构中Engine内部最基本的工作执行单元。Docker可以做的每一项工作,都可以抽象为一个job。例如:在容器内部运行一个进程,这是一个job;创建一个新的容器,这是一个job。Docker Server
的运行过程也是一个job,名为serveapi。
Job的设计者,把Job设计得与Unix进程相仿。比如说:Job有一个名称,有参数,有环境变量,有标准的输入输出,有错误处理,有返回状态等。
(三)Docker Registry【镜像注册中心】
Docker Registry是一个存储容器镜像的仓库(注册中心),可理解为云端镜像仓库,按repository
来分类,docker pull
按照[repository]:[tag]
来精确定义一个image。
在Docker的运行过程中,Docker Daemon
会与Docker Registry
通信,并实现搜索镜像、下载镜像、上传镜像三个功能,这三个功能对应的job名称分别为”search
“,”pull
” 与 “push
“。
可分为公有仓库(docker hub
)和私有仓库。
(四)Graph【docker内部数据库】
Graph的架构图

1.Repository
已下载镜像的保管者(包括下载镜像和dockerfile
构建的镜像)。
一个repository
表示某类镜像的仓库(例如Ubuntu),同一个repository
内的镜像用tag来区分(表示同一类镜像的不同标签或版本)。一个registry
包含多个repository
,一个repository
包含同类型的多个image。
镜像的存储类型有aufs,devicemapper
,Btrfs,Vfs等。其中centos系统使用devicemapper
的存储类型。
同时在Graph的本地目录中,关于每一个的容器镜像,具体存储的信息有:该容器镜像的元数据,容器镜像的大小信息,以及该容器镜像所代表的具体rootfs。
2.GraphDB
已下载容器镜像之间关系的记录者。
GraphDB是一个构建在SQLite之上的小型图数据库,实现了节点的命名以及节点之间关联关系的记录
(五)Driver【执行部分】
Driver是Docker架构中的驱动模块。通过Driver驱动,Docker可以实现对Docker容器执行环境的定制。即Graph负责镜像的存储,Driver负责容器的执行。
1.graphdriver
graphdriver
架构图

graphdriver
主要用于完成容器镜像的管理,包括存储与获取。
-
存储:
docker pull
下载的镜像由graphdriver存储到本地的指定目录(Graph中)。 -
获取:
docker run
(create)用镜像来创建容器的时候由graphdriver
到本地Graph中获取镜像。
2.networkdriver
networkdriver
的架构图

networkdriver
的用途是完成Docker容器网络环境的配置,其中包括
-
Docker启动时为Docker环境创建网桥; -
Docker容器创建时为其创建专属虚拟网卡设备; -
Docker容器分配IP、端口并与宿主机做端口映射,设置容器防火墙策略等。
3.execdriver
execdriver
的架构图

execdriver
作为Docker容器的执行驱动,负责创建容器运行命名空间,负责容器资源使用的统计与限制,负责容器内部进程的真正运行等。
现在execdriver
默认使用native驱动,不依赖于LXC。
(六)libcontainer【函数库】
libcontainer
的架构图

libcontainer
是Docker架构中一个使用Go语言设计实现的库,设计初衷是希望该库可以不依靠任何依赖,直接访问内核中与容器相关的API。
Docker可以直接调用libcontainer
,而最终操纵容器的namespace
、cgroups
、apparmor
、网络设备以及防火墙规则等。
libcontainer
提供了一整套标准的接口来满足上层对容器管理的需求。或者说,libcontainer
屏蔽了Docker上层对容器的直接管理。
(七)docker container【服务交付的最终形式】
container
架构

Docker container
(Docker容器)是Docker架构中服务交付的最终体现形式。
Docker按照用户的需求与指令,订制相应的Docker容器:
-
用户通过指定容器镜像,使得Docker容器可以自定义rootfs等文件系统; -
用户通过指定计算资源的配额,使得Docker容器使用指定的计算资源; -
用户通过配置网络及其安全策略,使得Docker容器拥有独立且安全的网络环境; -
用户通过指定运行的命令,使得Docker容器执行指定的工作。
文章参考:
-
《Docker源码分析》
来源:blog.csdn.net/huwh_/article/details/71308236 精彩推荐 最全的java面试题库 开源版的高仿 “ 微信 ”,吊炸天! 与其在网上拼命找题? 不如马上关注我们~
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原文始发于微信公众号(Java面试题精选):图解 Docker 架构,傻瓜都能看懂!
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