一、开篇漫谈
1.1 应用部署方式演变
在部署应用程序的方式上,主要经历了三个时代:
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传统部署:互联网早期,会直接将应用程序部署在物理机上
优点:简单,不需要其它技术的参与
缺点:不能为应用程序定义资源使用边界,很难合理地分配计算资源,而且程序之间容易产生影响
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虚拟化部署:可以在一台物理机上运行多个虚拟机,每个虚拟机都是独立的一个环境
优点:程序环境不会相互产生影响,提供了一定程度的安全性
缺点:增加了操作系统,浪费了部分资源
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容器化部署:与虚拟化类似,但是共享了操作系统
优点:
可以保证每个容器拥有自己的文件系统、CPU、内存、进程空间等
运行应用程序所需要的资源都被容器包装,并和底层基础架构解耦
容器化的应用程序可以跨云服务商、跨Linux操作系统发行版进行部署

容器化部署方式给带来很多的便利,但是也会出现一些问题,比如说:
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一个容器故障停机了,怎么样让另外一个容器立刻启动去替补停机的容器 -
当并发访问量变大的时候,怎么样做到横向扩展容器数量
这些容器管理的问题统称为容器编排问题,为了解决这些容器编排问题,就产生了一些容器编排的软件:
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Swarm:Docker自己的容器编排工具(5%) -
Mesos:Apache的一个资源统一管控的工具,需要和Marathon结合使用(4%) -
Kubernetes:Google开源的的容器编排工具(77%)
1.2 kubernetes简介

kubernetes,是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案,是谷歌严格保密十几年的秘密武器—-Borg系统的一个开源版本,于2014年9月发布第一个版本,2015年7月发布第一个正式版本。
kubernetes的本质是一组服务器集群,它可以在集群的每个节点上运行特定的程序,来对节点中的容器进行管理。目的是实现资源管理的自动化,主要提供了如下的主要功能:
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自我修复:一旦某一个容器崩溃,能够在1秒中左右迅速启动新的容器 -
弹性伸缩:可以根据需要,自动对集群中正在运行的容器数量进行调整 -
服务发现:服务可以通过自动发现的形式找到它所依赖的服务 -
负载均衡:如果一个服务起动了多个容器,能够自动实现请求的负载均衡 -
版本回退:如果发现新发布的程序版本有问题,可以立即回退到原来的版本 -
存储编排:可以根据容器自身的需求自动创建存储卷
1.3 kubernetes组件
一个kubernetes集群主要是由**控制节点(master)**、 工作节点(node) 构成,每个节点上都会安装不同的组件。
master:集群的控制平面,负责集群的决策 ( 管理 )
ApiServer : 资源操作的唯一入口,接收用户输入的命令,提供认证、授权、API注册和发现等机制
Scheduler : 负责集群资源调度,按照预定的调度策略将Pod调度到相应的node节点上
ControllerManager : 负责维护集群的状态,比如程序部署安排、故障检测、自动扩展、滚动更新等
Etcd :负责存储集群中各种资源对象的信息
node:集群的数据平面,负责为容器提供运行环境 ( 干活 )
Kubelet : 负责维护容器的生命周期,即通过控制docker,来创建、更新、销毁容器
KubeProxy : 负责提供集群内部的服务发现和负载均衡
Docker : 负责节点上容器的各种操作

下面,以部署一个nginx服务来说明kubernetes系统各个组件调用关系:
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首先要明确,一旦kubernetes环境启动之后,master和node都会将自身的信息存储到etcd数据库中
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一个nginx服务的安装请求会首先被发送到master节点的apiServer组件
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apiServer组件会调用scheduler组件来决定到底应该把这个服务安装到哪个node节点上
在此时,它会从etcd中读取各个node节点的信息,然后按照一定的算法进行选择,并将结果告知apiServer
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apiServer调用controller-manager去调度Node节点安装nginx服务
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kubelet接收到指令后,会通知docker,然后由docker来启动一个nginx的pod
pod是kubernetes的最小操作单元,容器必须跑在pod中
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至此,一个nginx服务就运行了,如果需要访问nginx,就需要通过kube-proxy来对pod产生访问的代理
这样,外界用户就可以访问集群中的nginx服务了
1.4 kubernetes概念
Master:集群控制节点,每个集群需要至少一个master节点负责集群的管控
Node:工作负载节点,由master分配容器到这些node工作节点上,然后node节点上的docker负责容器的运行
Pod:kubernetes的最小控制单元,容器都是运行在pod中的,一个pod中可以有1个或者多个容器
Controller:控制器,通过它来实现对pod的管理,比如启动pod、停止pod、伸缩pod的数量等等
Service:pod对外服务的统一入口,下面可以维护者同一类的多个pod
Label:标签,用于对pod进行分类,同一类pod会拥有相同的标签
NameSpace:命名空间,用来隔离pod的运行环境
二、k8s集群环境准备
2.1 前置知识点
目前生产部署Kubernetes 集群主要有两种方式:
kubeadm
Kubeadm 是一个K8s 部署工具,提供kubeadm init 和kubeadm join,用于快速部署Kubernetes 集群。
官方地址:https://kubernetes.io/docs/reference/setup-tools/kubeadm/kubeadm/
二进制包
从github 下载发行版的二进制包,手动部署每个组件,组成Kubernetes 集群。
Kubeadm 降低部署门槛,但屏蔽了很多细节,遇到问题很难排查。如果想更容易可控,推荐使用二进制包部署Kubernetes 集群,虽然手动部署麻烦点,期间可以学习很多工作原理,也利于后期维护。

2.2 kubeadm 部署方式介绍
kubeadm 是官方社区推出的一个用于快速部署kubernetes 集群的工具,这个工具能通过两条指令完成一个kubernetes 集群的部署:
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创建一个Master 节点kubeadm init -
将Node 节点加入到当前集群中$ kubeadm join <Master 节点的IP 和端口>
2.3 安装要求
在开始之前,部署Kubernetes 集群机器需要满足以下几个条件:
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一台或多台机器,操作系统CentOS7.x-86_x64 -
硬件配置:2GB 或更多RAM,2 个CPU 或更多CPU,硬盘30GB 或更多 -
集群中所有机器之间网络互通 -
可以访问外网,需要拉取镜像 -
禁止swap 分区
2.4 最终目标
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在所有节点上安装Docker 和kubeadm -
部署Kubernetes Master -
部署容器网络插件 -
部署Kubernetes Node,将节点加入Kubernetes 集群中 -
部署Dashboard Web 页面,可视化查看Kubernetes 资源
2.5 VirtualBox搭建K8s集群环境【NAT网络】
角色 | IP地址 | 组件 |
---|---|---|
master | 10.0.3.100 | docker,kubectl,kubeadm,kubelet |
node01 | 10.0.3.101 | docker,kubectl,kubeadm,kubelet |
node02 | 10.0.3.102 | docker,kubectl,kubeadm,kubelet |
配置子系统端口为22,方便SSH服务网络选择「NAT网络」,不要选「NAT」。
使用「NAT」,虚拟机之间无法相互访问,「NAT网络」无法配置端口转发规则,只能通过上面的全局设定的网络选项卡进行配置。备份网卡配置
cp /etc/sysconfig/network-scropts/ifcfg-enp03 /etc/sysconfig/network-scropts/ifcfg-enp03.bak
配置静态ipvi /etc/sysconfig/network-scropts/ifcfg-enp03
将BOOTPROTO
的值修改为static
,然后再加上下面的内容
IPADDR=10.0.3.100
NETMASK=255.255.255.0
GATEWAY=10.0.3.2
DNS1=8.8.8.8
重启网络服务systemctl restart nerwork
开启SSH服务yum install -y openssh-server
导出虚拟机现在可以关掉master节点了。然后在VirtualBox的管理界面依次点击”管理“,”导出虚拟电脑“。一直默认下一步就行了。
导入虚拟机在VirtualBox的管理界面依次点击”管理“,”导入虚拟电脑“。找到之前导出的ova文件。下一步之后,修改名称和MAC地址设定部分(改为:为所有网卡重新生成mac地址)。
最后需要修改一下IP地址,不能与master节点和其它节点冲突。按照这种方法,我们还可以添加其它的虚拟机。
三、k8s集群环境初始化
3.1 检查操作系统的版本
# 此方式下安装kubernetes集群要求Centos版本要在7.5或之上
[root@master ~]# cat /etc/redhat-release
Centos Linux 7.5.1804 (Core)
3.2 主机名解析
为了方便集群节点间的直接调用,在这个配置一下主机名解析,企业中推荐使用内部DNS服务器
# 主机名成解析 编辑三台服务器的/etc/hosts文件,添加下面内容
10.0.3.100 master
10.0.3.101 node1
10.0.3.102 node2
3.3 时间同步
kubernetes要求集群中的节点时间必须精确一直,这里使用chronyd服务从网络同步时间
企业中建议配置内部的会见同步服务器
# 启动chronyd服务
[root@master ~]# systemctl start chronyd
[root@master ~]# systemctl enable chronyd
[root@master ~]# date
3.4 禁用iptable和firewalld服务
kubernetes和docker 在运行的中会产生大量的iptables规则,为了不让系统规则跟它们混淆,直接关闭系统的规则
# 1 关闭firewalld服务
[root@master ~]# systemctl stop firewalld
[root@master ~]# systemctl disable firewalld
# 2 关闭iptables服务
[root@master ~]# systemctl stop iptables
[root@master ~]# systemctl disable iptables
3.5 禁用selinux
selinux是linux系统下的一个安全服务,如果不关闭它,在安装集群中会产生各种各样的奇葩问题
# 编辑 /etc/selinux/config 文件,修改SELINUX的值为disable
# 注意修改完毕之后需要重启linux服务
SELINUX=disabled
3.6 禁用swap分区
swap分区指的是虚拟内存分区,它的作用是物理内存使用完,之后将磁盘空间虚拟成内存来使用,启用swap设备会对系统的性能产生非常负面的影响,因此kubernetes要求每个节点都要禁用swap设备,但是如果因为某些原因确实不能关闭swap分区,就需要在集群安装过程中通过明确的参数进行配置说明
# 编辑分区配置文件/etc/fstab,注释掉swap分区一行
# 注意修改完毕之后需要重启linux服务
vim /etc/fstab
注释掉 /dev/mapper/centos-swap swap
# /dev/mapper/centos-swap swap
3.7 修改linux的内核参数
# 修改linux的内核采纳数,添加网桥过滤和地址转发功能
# 编辑/etc/sysctl.d/kubernetes.conf文件,添加如下配置:
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.ipv4.ip_forward = 1
# 重新加载配置
[root@master ~]# sysctl -p
# 加载网桥过滤模块
[root@master ~]# modprobe br_netfilter
# 查看网桥过滤模块是否加载成功
[root@master ~]# lsmod | grep br_netfilter
3.8 配置ipvs功能
在Kubernetes中Service有两种带来模型,一种是基于iptables的,一种是基于ipvs的两者比较的话,ipvs的性能明显要高一些,但是如果要使用它,需要手动载入ipvs模块
# 1.安装ipset和ipvsadm
[root@master ~]# yum install ipset ipvsadm -y
# 2.添加需要加载的模块写入脚本文件
[root@master ~]# cat <<EOF> /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules
#!/bin/bash
modprobe -- ip_vs
modprobe -- ip_vs_rr
modprobe -- ip_vs_wrr
modprobe -- ip_vs_sh
modprobe -- nf_conntrack_ipv4
EOF
# 3.为脚本添加执行权限
[root@master ~]# chmod +x /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules
# 4.执行脚本文件
[root@master ~]# /bin/bash /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules
# 5.查看对应的模块是否加载成功
[root@master ~]# lsmod | grep -e ip_vs -e nf_conntrack_ipv4
3.9 安装docker
# 1、切换镜像源
[root@master ~]# wget https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo -O /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
# 2、查看当前镜像源中支持的docker版本
[root@master ~]# yum list docker-ce --showduplicates
# 3、安装特定版本的docker-ce
# 必须制定--setopt=obsoletes=0,否则yum会自动安装更高版本
[root@master ~]# yum install --setopt=obsoletes=0 docker-ce-3:20.10.14-3.el7 -y
# 4、添加一个配置文件
#Docker 在默认情况下使用Vgroup Driver为cgroupfs,而Kubernetes推荐使用systemd来替代cgroupfs
[root@master ~]# mkdir /etc/docker
[root@master ~]# cat <<EOF> /etc/docker/daemon.json
{
"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
"registry-mirrors": ["https://kn0t2bca.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
# 5、启动dokcer
[root@master ~]# systemctl restart docker
[root@master ~]# systemctl enable docker
3.10 安装Kubernetes组件
# 1、由于kubernetes的镜像在国外,速度比较慢,这里切换成国内的镜像源
# 2、编辑/etc/yum.repos.d/kubernetes.repo,添加下面的配置
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgchech=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg
http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
# 3、安装kubeadm、kubelet和kubectl
[root@master ~]# yum install --setopt=obsoletes=0 kubeadm-1.17.4-0 kubelet-1.17.4-0 kubectl-1.17.4-0 -y
# 4、配置kubelet的cgroup
#编辑/etc/sysconfig/kubelet, 添加下面的配置
KUBELET_CGROUP_ARGS="--cgroup-driver=systemd"
KUBE_PROXY_MODE="ipvs"
# 5、设置kubelet开机自启
[root@master ~]# systemctl enable kubelet
3.12 准备集群镜像
# 在安装kubernetes集群之前,必须要提前准备好集群需要的镜像,所需镜像可以通过下面命令查看
[root@master ~]# kubeadm config images list
# 下载镜像
# 此镜像kubernetes的仓库中,由于网络原因,无法连接,下面提供了一种替换方案
images=(
kube-apiserver:v1.23.5
kube-controller-manager:v1.23.5
kube-scheduler:v1.23.5
kube-proxy:v1.23.5
pause:3.6
etcd:3.5.1-0
coredns:v1.8.6
)
for imageName in ${images[@]};do
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/$imageName
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/$imageName k8s.gcr.io/$imageName
docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/$imageName
done
3.11 集群初始化
下面的操作只需要在
master
节点上执行即可

# 创建集群
[root@master ~]# kubeadm init
--apiserver-advertise-address=10.0.3.100
--image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers
--kubernetes-version=v1.23.5
--service-cidr=10.96.0.0/12
--pod-network-cidr=10.244.0.0/16
# 创建必要文件
[root@master ~]# mkdir -p $HOME/.kube
[root@master ~]# sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
[root@master ~]# sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
下面的操作只需要在
node
节点上执行即可
kubeadm join 10.0.3.100:6443 --token 8mkati.00duhmecn6bvaj8s
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:f5acc24b80bf9b87067cb178588883217a726f9a0b6ed5cd8e01a10e368b40e7
在master上查看节点信息
[root@master ~]# kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
master NotReady master 6m v1.17.4
node1 NotReady <none> 22s v1.17.4
node2 NotReady <none> 19s v1.17.4
3.13 安装网络插件
k8s支持多种插件:flannel、callco、canal等等,任选一种使用即可,本次选用flannel
下面的操作只在
master
节点操作即可,插件使用的是DaemonSet的控制器,它会在每个节点上都运行
# 获取fannel的配置文件
wget https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
# 修改文件中的quay.io仓库为quay-mirror.qiniu.com
# 使用配置文件启动flannel
kubectl apply -f kube-flannel.yml
# 验证网络插件是否好用
kubectl get nodes
由于外网不好访问,如果出现无法访问的情况,可以直接用下面的 记得文件名是kube-flannel.yml,位置:/root/kube-flannel.yml内容:
https://github.com/flannel-io/flannel/tree/master/Documentation/kube-flannel.yml
```也可手动拉取指定版本 docker pull quay.io/coreos/flannel:v0.14.0
#拉取flannel网络,三台主机 docker images #查看仓库是否拉去下来
若是集群状态一直是 notready,用下面语句查看原因, journalctl -f -u
kubelet.service 若原因是:cni.go:237] Unable to update cni config: no
networks found in /etc/cni/net.d mkdir -p /etc/cni/net.d
#创建目录给flannel做配置文件 vim /etc/cni/net.d/10-flannel.conf #编写配置文件 ```powershell
{ "name":"cbr0", "cniVersion":"0.3.1", "type":"flannel",
"deledate":{
"hairpinMode":true,
"isDefaultGateway":true }
}
3.14 使用kubeadm reset重置集群
#在master节点之外的节点进行操作
kubeadm reset
systemctl stop kubelet
systemctl stop docker
rm -rf /var/lib/cni/
rm -rf /var/lib/kubelet/*
rm -rf /etc/cni/
ifconfig cni0 down
ifconfig flannel.1 down
ifconfig docker0 down
ip link delete cni0
ip link delete flannel.1
##重启kubelet
systemctl restart kubelet
##重启docker
systemctl restart docker
3.15 重启kubelet和docker
# 重启kubelet
systemctl restart kubelet
# 重启docker
systemctl restart docker
使用配置文件启动fannel
kubectl apply -f kube-flannel.yml
等待它安装完毕 发现已经是 集群的状态已经是Ready
3.16 kubeadm中的命令
# 生成 新的token
[root@master ~]# kubeadm token create --print-join-command
四、集群测试
4.1 创建一个nginx服务
kubectl create deployment nginx --image=nginx:1.14-alpine
4.2 暴露端口
kubectl expose deploy nginx --port=80 --target-port=80 --type=NodePort
4.3 查看服务
kubectl get pod,svc
4.4 测试
原文始发于微信公众号(步尔斯特):〖Kubernetes指南①〗k8s快速入门|集群搭建
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