【微服务｜Sentinel】sentinel数据持久化

小半 • 2022年10月31日下午4:00 • 架构设计 • 阅读 221

持久化流程

为什么持久化？不持久化，重启应用，数据就没了啊。这也就是所谓的原始模式。

我们推荐通过控制台设置规则后将规则推送到统一的规则中心，客户端实现 ReadableDataSource 接口端监听规则中心实时获取变更。

流程如下：

DataSource 扩展常见的实现方式

拉模式：客户端主动向某个规则管理中心定期轮询拉取规则，这个规则中心可以是 RDBMS、文件，甚至是 VCS 等。这样做的方式是简单，缺点是无法及时获取变更；
推模式：规则中心统一推送，客户端通过注册监听器的方式时刻监听变化，比如使用 Nacos、Zookeeper 等配置中心。这种方式有更好的实时性和一致性保证。

我们来看看都有哪几种模式以及他们之间的区别。

pom文件依赖

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
</dependency>

yaml配置

spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: localhost:8080
#        port: 8719
#        client-ip: localhost
      eager: true
      web-context-unify: false
      datasource:
        # 规则命名：可以任意命名
        flow-rule:
          # 持久化在nacos中,还可选择zookeeper，consul等
          nacos:
            # nacos服务地址
            server-addr: ip:8848
            namespace: 45de6484-833e-4cce-b895-f14095f20605
            group-id: SENTINEL_GROUP
            # 配置DataId
            data-id: ossa-service-producer-flow-rule
            data-type: json
            # 流控规则：FLOW，DEGRADE，PARAM_FLOW等
            rule-type: flow

nacos配置

[
  {
    "resource": "/test",
    "limitApp": "default",
    "grade": 1,
    "count": 2,
    "strategy": 0,
    "controlBehavior": 0,
    "clusterMode": false
  },
    {
    "resource": "/producer/{id}",
    "limitApp": "default",
    "grade": 1,
    "count": 2,
    "strategy": 0,
    "controlBehavior": 0,
    "clusterMode": false
  }
]