《开源精选》是我们分享 Github、Gitee 等开源社区中优质项目的栏目，包括技术、学习、实用与各种有趣的内容。本期推荐的是一个京东开源的一站式人脸识别研究平台——FaceX-Zoo。
FaceX-Zoo 是一个用于人脸识别的 PyTorch 项目，包括全栈人脸识别训练算法、标准化的自动测试基准、端到端的人脸感知部署SDK等一系列行业领先的解决方案，只需简单的配置，就可以在大多数流行的基准测试中评估模型，FaceX-Zoo 采用高度模块化的设计，具有良好的可扩展性和易用性。
功能模块
环境要求
python >= 3.7.1
pytorch >= 1.1.0
torchvision >= 0.3.0识别结果
FaceX-Zoo 提供了 MobileFaceNet、ResNet50-ir 、ResNet 、TF-NAS-A 、HRNet 、EfficientNet 等较为流行的骨干网络以方便提取面部特征。如果这还无法满足你的需要，只要修改配置文件、添加架构定义文件，在 PyTorch 的支持下你就可以轻松自定义任何其他选择。
不同的骨干网络在多个人脸数据集上的识别准确率：
不同监督学习 Head 在多个人脸数据集上的识别准确率：
另外，为了方便增加训练集戴口罩人脸图像， FaceX-Zoo 中提供了 FMA-3D 工具为照片中的人物戴上口罩：
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开源地址：https://github.com/JDAI-CV/FaceX-Zoo
原文始发于微信公众号（开源技术专栏）：京东开源一站式人脸识别研究平台FaceX-Zoo
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