GitHub顶级百度开源项目合集！涵盖AI等多个领域

每当提起百度，都会比较纠结，特别是亲眼目睹百度错过了移动互联网浪潮的一次又一次机会。比如，收购 91 无线，发力糯米网，高薪挖来陆奇整合公司架构等，一次次的失败都让业界刻骨铭心。一众的互联网公司在市场估值上接连超过百度，百度也逐渐远离了行业当红炸子鸡的行列。

曾经，百度是 BAT 中最注重技术的，开源或许是证明百度的技术底蕴的最好方式吧！

百度为开源社区带来了哪些惊艳的项目呢。

PaddlePaddle 飞桨深度学习平台

飞桨 (PaddlePaddle) 以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体，2016 年正式开源，是全面开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台。飞桨源于产业实践，始终致力于与产业深入融合。目前飞桨已广泛应用于工业、农业、服务业等，服务 477万开发者，创造56万个模型，服务18万企事业单位，产学研用紧密协同培养超过200万AI人才。

开源地址：https://github.com/paddlepaddle

Apache ECharts 可视化图表库

ECharts 是一款基于 JavaScript 的数据可视化图表库，ECharts 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图，多维数据可视化的平行坐标，还有用于 BI 的漏斗图，仪表盘等。ECharts 最初由百度团队开源，并于2018年初捐赠给 Apache 基金会，成为 AS F孵化级项目。

开源地址：https://github.com/apache/echarts

Apollo 自动驾驶开放平台

Apollo (阿波罗) 自动驾驶开放平台为开发者提供了丰富的车辆、硬件选择，强大的环境感知、高精定位、路径规划、车辆控制等自动驾驶软件能力以及高精地图、仿真、数据流水线等自动驾驶云服务，帮助开发者从 0 到 1 快速搭建一套自动驾驶系统。

开源地址：https://github.com/apolloauto

XuperChain 区块链底层技术

XuperChain 是百度100%自主研发，拥有完全自主知识产权的区块链底层技术。拥有500+篇核心技术专利。XuperChain 以高性能、自主可控、开源为主要设计目标，响应国家政策，打破了国外技术在区块链技术领域的垄断，致力于创建最快、最通用、最好用的区块链底层技术。

2020年9月，百度将 XuperChain 的内核技术 XuperCore 捐赠给开放原子开源基金会，以全新的开源治理模式面向全社会。

开源地址：https://github.com/xuperchain/xuperchain

Apache Doris 分析型数据库

Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。Apache Doris 最早是诞生于百度广告报表业务的 Palo 项目，2017 年正式对外开源，2018 年 7 月由百度捐赠给 Apache 基金会进行孵化。

开源地址：https://github.com/apache/doris

Apache Teaclave 通用安全计算平台

MesaTEE（进入 ASF 后，定名 Apache Teaclave）是一个通用的安全计算框架，用于为安全关键场景提供通用计算服务。它结合了先进的混合内存安全（HMS）模型和可信计算技术（如 TPM）的能力，以及机密计算技术。MesaTEE 可为关键安全场景提供通用计算服务，它甚至可以对最敏感的数据进行安全处理，从而使离岸业务不会泄漏。

MesaTEE 能够在可能不安全的环境中以可迁移的方式保护私有数据和专有计算模型，同时保留功能、性能、兼容性和灵活性。

开源地址：https://github.com/apache/incubator-teaclave

Baetyl 边缘计算框架

Baetyl 是 Linux Foundation Edge 旗下的边缘计算项目，旨在将云计算能力拓展至用户现场。提供临时离线、低延时的计算服务，包括设备接入、消息路由、数据遥传、函数计算、视频采集、AI推断、状态上报、配置下发等功能。

Baetyl 项目是在2019年由百度向 LF 基金会捐助，也是 LF 基金会成立以来最早加入的项目。

开源地址：https://github.com/baetyl/baetyl

Apache bRPC 工业级RPC框架

Apache brpc(incubating) 是一款优秀的工业级 C++ RPC 框架，其兼具高性能、兼容多种协议、周边工具完善等多种优点于一身，已在国内多个大厂广泛使用。

开源地址：https://github.com/apache/incubator-brpc

BFE 七层负载均衡系统

BFE (Beyond Front End) 是百度开源的现代化、企业级的七层负载均衡系统。BFE 开源项目包含多个组件，可以搭建完整的七层负载均衡和流量接入解决方案。

开源地址：https://github.com/bfenetworks/bfe

San MVVM组件框架

San是一个 MVVM 的组件框架。San 通过声明式的类 HTML 视图模板，在支持所有原生 HTML 的语法特性外，还支持了数据到视图的绑定指令、业务开发中最常使用的分支、循环指令等，在保持良好的易用性基础上，由框架完成基于字符串的模板解析，并构建出视图层的节点关系树，通过高性能的视图引擎快速生成 UI 视图。

开源地址：https://github.com/baidu/San

EDL 弹性深度学习

PaddlePaddle EDL 对标的是 Google KubeFlow。PaddlePaddle EDL 通过与 Kubernetes 合作来实现弹性作业调度，是全球首个支持弹性作业调度的开源 AI 云解决方案。

开源地址：https://github.com/elasticdeeplearning/edl

Apache HugeGraph 图数据库

HugeGraph 是一款易用、高效、通用的图数据库，实现了 Apache TinkerPop3 框架、兼容 Gremlin 查询语言。HugeGraph 支持百亿以上的顶点 (Vertex) 和边 (Edge) 快速导入，毫秒级的关联查询能力，并可与 Hadoop、Spark 等。大数据平台集成以进行离线分析，主要应用场景包括关联分析、欺诈检测和知识图谱等。

开源地址：https://github.com/apache/incubator-hugegraph