《开源精选》是我们分享Github、Gitee等开源社区中优质项目的栏目，包括技术、学习、实用与各种有趣的内容。本期推荐的是实时风控引擎(Risk Engine)，可自定义规则引擎(Rule Script)，完美支持中文，适用于反欺诈(Anti-fraud)应用场景，开箱即用！！！移动互联网时代的风险管理利器。
项目介绍
一款基于java语言，使用Springboot + Mongodb + Groovy + Es等框架搭建的轻量级实时风控引擎，适用于反欺诈应用场景，极简的配置，真正做到了开箱即用。通过学习本项目能快速了解风险的定义，进而量化风险 ，最后达到集中管理风险的目的。
项目特点
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实时风控，特殊场景可以做到100ms内响应
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可视化规则编辑器，丰富的运算符、计算规则灵活
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支持中文，易用性更强
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自定义规则引擎，更加灵活，支持复杂多变的场景
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插件化的设计，快速接入其它数据能力平台
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NoSQL，易扩展，高性能
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配置简单，开箱即用
项目架构
前后端分离架构
后端技术框架：SpringBoot + Mybatis + tkMapper + Mysql + MongoDB + Redis + Groovy + ES + Swagger
前端技术框架：React(SPA)
引擎处理流程
数据ER关系图
安装使用
git clone https://gitee.com/freshday/radar.git
mvn clean install 数据库配置
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS radar DEFAULT CHARSET utf8mb4;
# 初始化数据库
source radar-init.sql
source radar-1.0.6.sql中间件配置
项目启动还需要安装 redis 、 mongodb、elasticsearch或者通过docker 方式安装
// redis
docker pull redis:3.2
docker run --name redis3.2 -p 6379:6379 -d redis:3.2 redis-server --appendonly yes
// mongo
docker pull mongo:4.0.13-xenial
docker run --name mongo4.0 -p 27017:27017 -d mongo:4.0.13-xenial
// es
docker pull elasticsearch:6.8.7
docker run -d --name es6.8 -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" --restart=always elasticsearch:6.8.7应用配置
mongodb:
url: mongodb://localhost:27017/radar //mongodb
mobile:
info:
path: D:/soft/moble_info.csv //手机号码段信息
ip2region:
db:
path: D:/soft/ip2region.db // IP地址库 启动
# 运行服务端
cd radar-admin
java -jar radar-admin.jar
# 运行引擎端
cd radar-engine
java -jar radar-engine.jar 界面使用
初次熟悉系统的时候建议选择使用 模板 创建模型
特征处理
Activation 策略集管理
整个风险的量化过程就在这里，模型的输出点，组合若干条特征，综合计分，通常定义两个分数线，一个是审核线（低分数表示需要人工审核，一个拒绝线，表示此交易可以直接拒绝）
—END—
开源地址：https://gitee.com/freshday/
radar/wikis/home
原文始发于微信公众号（开源技术专栏）：开源精选 | 实时风控引擎(Risk Engine)
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