上篇文章讨论了 dtreeviz，seaborn 和 matplotlib 的中文支持的解决办法。后来发现其实可以更简单，先上代码
from matplotlib import pyplot as plt,font_manager as fm
from pathlib import Path
import os
#Restore the `.rcParams` from Matplotlib's internal default style.
plt.rcdefaults()
path = Path(os.getcwd())
fname=os.path.join(path.parent.absolute(),'data','NotoSerifCJK-Regular.ttc')
fontProperties=fm.FontProperties(fname=fname,size=14)
default_font=fontProperties.get_name()# "Arial Unicode MS"
if default_font not in [f.name for f in fm.fontManager.ttflist]:
print(f"{default_font} does not exist, let's add it to fontManager" )
if fname not in [f.fname for f in fm.fontManager.ttflist]:
fm.fontManager.addfont(fname) # need absolute path
plt.rcParams['font.sans-serif']=[default_font]+plt.rcParams['font.sans-serif']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # in case minus sign is shown as box
-
代码中所提到的字体可以从这里下载NotoSerifCJK-Regular.ttc[1]， -
不需要把所下载的字体安装到系统字体目录，也不需要复制到 matplotlib 字体目录， 只需要调用 fontManager.addfont(fname)方法即可。 -
注意字体路径必须为绝对路径。 -
通过 FontProperties 可以获得字体名（fontname）接下来就可以正常使用了。 -
macOS, Linux和Windows 均支持。
上面代码执行完毕，接下来的使用方法，和把字体安装一样，
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcdefaults()
iris = sns.load_dataset('iris')
iris.columns=['萼片sepal_length', '萼片sepal_width'
,'花瓣petal_length', '花瓣petal_width','species']
iris.replace(["setosa","versicolor","virginica"],
["山鸢尾 (부채붓꽃)", "变色鸢尾(ブル-フラッグ)"
, "维吉尼亚鸢尾(Iris-virginica)"],
inplace=True)
# style used as a theme of graph for example
# if we want black graph with grid then write "darkgrid"
sns.set_style("whitegrid",{"font.sans-serif":[default_font]})
sns.pairplot(iris, hue="species")
有兴趣的可以看看我写的Streamlit 和 svg 的应用（支持 CJK 版本）[2]， 算是几分钟搞定一个决策树展示的 Web 应用的进阶版本。
参考资料
NotoSerifCJK-Regular.ttc: https://github.com/googlefonts/noto-cjk/raw/main/Serif/NotoSerifCJK-Regular.ttc
[2]
Streamlit 和 svg 的应用（支持 CJK 版本）: https://github.com/alitrack/ml/blob/main/streamlit/st_cjk_svg.py
原文始发于微信公众号（alitrack）：让matplotlib支持中文的更简单办法
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