《开源精选》是我们分享Github、Gitee等开源社区中优质项目的栏目，包括技术、学习、实用与各种有趣的内容。本期推荐的是一个使用机器学习放大 图片/视频/GIF 以及 视频插帧(补帧)的工具——Waifu2x-Extension-GUI。
Waifu2x-Extension-GUI借助深度卷积神经网络对 图片、GIF 、视频 进行 超分辨率 放大(即放大与降噪) 以及 对视频进行 插帧(即补帧) 。
主要特性
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• 自动化处理多种媒体：支持处理 图片 的同时，实现了自动化处理 GIF & APNG 和 视频
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• 全图像风格支持：内置多种算法，无论是 二次元动漫 还是 您日常拍摄的照片&录像 ，都可以进行清晰化处理
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• 视频插帧补帧：在对视频进行超分辨率后，自动对视频进行插帧以改进视频流畅度
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• 视频画面分析：通过智能分析视频画面，来加快视频处理速度以及改进视频画质
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• 强大的兼容性：内置多个引擎，几乎与所有现代 Windows PC 兼容
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• 灵活的多线程设定：在为每个引擎提供完备的设置项的同时，您也可以自由调整线程数量，充分利用PC的一切性能
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• 多GPU支持：内置的所有引擎均可支持多显卡，充分利用您的PC的所有性能
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• 众多自定义设置：您可以通过调整软件内的众多自定义设置实现自动化的工作流
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• 智能设定：本软件可根据您的PC硬件信息和您要处理文件的信息自动调整部分软件设定
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• 易于使用的图形用户界面
内置超分辨率算法:
Waifu2x / SRMD / RealSR / Real-ESRGAN/ Real-CUGAN / Anime4K / ACNet
内置超分辨率引擎:
Waifu2x-caffe / Waifu2x-converter / Waifu2x-ncnn-vulkan
SRMD-ncnn-vulkan / RealSR-ncnn-vulkan / Anime4KCPP / SRMD-CUDA
RealESRGAN-NCNN-Vulkan / Real-CUGAN
内置插帧算法:
RIFE / CAIN / DAIN
内置插帧引擎:
rife-ncnn-vulkan / cain-ncnn-vulkan / dain-ncnn-vulkan已经在 AMD RX 550，NVIDIA GeForce RTX 3060 和 Intel UHD 620 上通过测试。
示例
对比(3D写实)，使用内置的RealESRGAN-NCNN-Vulkan引擎：
对比(2D动漫)，使用内置的Waifu2x-NCNN-Vulkan引擎：
原图 2D动漫图片 480×300 (.jpg 93.2 KB)：
经过8x放大，3级降噪和压缩后 3840×2400 (.jpg 525 KB)，使用内置的Waifu2x-NCNN-Vulkan引擎：
原图 GIF 500 x 372 (493 KB)：
经过2x放大，2级降噪和gif优化后 1000 x 744 (3.77 MB)，使用内置的Waifu2x-NCNN-Vulkan引擎：
-END-
开源协议：仅许可个人免费使用
开源地址：https://github.com/AaronFeng753/Waifu2x-Extension-GUI
原文始发于微信公众号（开源技术专栏）：厉害了！使用机器学习让图片、视频、GIF放大与视频插帧修复如此简单！
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