《开源精选》是我们分享Github、Gitee等开源社区中优质项目的栏目,包括技术、学习、实用与各种有趣的内容。本期推荐的是一个基于 JavaScript 的开源可视化图表库——Apache ECharts。
ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,可以流畅地运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE9/10/11,Chrome,Firefox,Safari 等),底层依赖矢量图形库 ZRender,提供直观,交互丰富,可高度个性化定制的数据可视化图表。
特性
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• 丰富的图表类型:提供开箱即用的 20 多种图表和十几种组件,并且支持各种图表以及组件的任意组合。
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• 强劲的渲染引擎:Canvas、SVG 双引擎一键切换,增量渲染、流加载等技术实现千万级数据的流畅交互。
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• 专业的数据分析:通过数据集管理数据,支持数据过滤、聚类、回归,帮助实现同一份数据的多维度分析。
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• 优雅的可视化设计:默认设计遵从可视化原则,支持响应式设计,并且提供了灵活的配置项方便开发者定制。
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• 健康的开源社区:活跃的社区用户保证了项目的健康发展,也贡献了丰富的第三方插件满足不同场景的需求。
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• 友好的无障碍访问:智能生成的图表描述和贴花图案,帮助视力障碍人士了解图表内容,读懂图表背后的故事。
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• 移动端优化:ECharts 针对移动端交互做了细致的优化,例如移动端小屏上适于用手指在坐标系中进行缩放、平移。
图表示例
折线图
折线图堆叠
堆叠面积图
渐变堆叠面积图
北京 AQI 可视化
柱状图
堆叠柱状图
多 Y 轴
堆叠条形图
饼图
南丁格尔玫瑰图
嵌套环形图
地理坐标/地图
地图柱状图变形动画
关系图
人物关系图(环形布局)
NPM 依赖关系图
矩形树图
磁盘占用
旭日图
Drink Flavors
平行坐标系
AQI 分布(平行坐标)
营养结构(平行坐标)
散点矩阵和平行坐标
快速上手
获取 Apache ECharts
Apache ECharts 支持多种下载方式,你可以根据项目的实际情况选择以下任意一种方式安装。
从 GitHub 获取:
apache/echarts
项目的 release
页面可以找到各个版本的链接。点击下载页面下方 Assets
中的 Source code
,解压后 dist
目录下的 echarts.js
即为包含完整 ECharts 功能的文件。
https://github.com/apache/echarts/releases
从 NPM 获取:
npm install echarts --save
从 CDN 获取:
在 https://www.jsdelivr.com/package/npm/echarts
选择 dist/echarts.js
,点击并保存为 echarts.js
文件。
引入 Apache ECharts
在刚才保存 echarts.js
的目录新建一个 index.html
文件,内容如下:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" />
<!-- 引入刚刚下载的 ECharts 文件 -->
<script src="echarts.js"></script>
</head>
</html>
打开这个 index.html
,你会看到一片空白。但是不要担心,打开控制台确认没有报错信息,就可以进行下一步。
绘制一个简单的图表
在绘图前我们需要为 ECharts 准备一个定义了高宽的 DOM 容器。在刚才的例子 </head>
之后,添加:
<body>
<!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM -->
<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
</body>
然后就可以通过 echarts.init
方法初始化一个 echarts 实例并通过 setOption
方法生成一个简单的柱状图,下面是完整代码:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" />
<title>ECharts</title>
<!-- 引入刚刚下载的 ECharts 文件 -->
<script src="echarts.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM -->
<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
<script type="text/javascript">
// 基于准备好的dom,初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
// 指定图表的配置项和数据
var option = {
title: {
text: 'ECharts 入门示例'
},
tooltip: {},
legend: {
data: ['销量']
},
xAxis: {
data: ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子']
},
yAxis: {},
series: [
{
name: '销量',
type: 'bar',
data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
}
]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>
这样你的第一个图表就诞生了!
-END-
组件预览地址:https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html
开源协议:Apache2.0
开源地址:https://github.com/apache/echarts
原文始发于微信公众号(开源技术专栏):JavaScript 开源可视化图表库,超强的数据可视化能力!
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