match phrase query属于全文搜索，它首先会对查询文本进行分词，然后创建短语查询。对于匹配的文档，它要求文档必须含有所有分词结果的词，顺序还需要保持一致，而且默认情况下必须是连续的。
POST _bulk
{ "index" : { "_index" : "test_doc4"} }
{ "content":"I like apple"}
{ "index" : { "_index" : "test_doc4"} }
{ "content":"I like red apple"}
上面是构建的测试数据，下面直接执行如下搜索：
GET test_doc4/_search
{
"query": {
"match_phrase": {
"content": {
"query": "i like apple"
}
}
}
}
运行结果如下：
{
"took" : 0,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : {
"value" : 1,
"relation" : "eq"
},
"max_score" : 0.58091426,
"hits" : [
{
"_index" : "test_doc4",
"_type" : "_doc",
"_id" : "luAqzIQBRNx5Pfd5RgSH",
"_score" : 0.58091426,
"_source" : {
"content" : "I like apple"
}
}
]
}
}
最后的结果中只有文档1返回，那么为什么文档2没有返回呢？虽然文档2含有所有分词后的结果，并且他们的顺序也是一致的，但是它们并不是连续的。因为文档2多了一个red，这导致apple的位置与搜索条件中的位置不一致，所以文档2无法被匹配到。
slop
针对上面的问题，我们可以通过slop参数来解决。该参数用来告诉match phrase query查询相隔多远时仍然能够将文档视为匹配。
GET test_doc4/_search
{
"query": {
"match_phrase": {
"content": {
"query": "i like apple",
"slop": 1
}
}
}
}
在上面查询中，我们设置了slop为1。对于文档2，我们只需要调整一次即可使其匹配上查询条件。
analyzer
该参数用法与match query中一致。
zero_terms_query
该参数用法与match query中一致。
对比
对比match query而言，match phrase query显得更加严格，它们之间的区别如下：
-
match query默认情况下分词后的搜索文本只要有一个词匹配即可，而match phrase query要求全部匹配。 -
match query对词之间的顺序没有要求，而match phrase query要求词的顺序与查询文本分词保持一致，且默认情况下是连续的（可以通过slop进行宽松化处理）。
它们的相同之处是搜索文本都需要先经过分析器进行分词处理，都属于全文搜索。
原文始发于微信公众号（一只菜鸟程序员）：ES全文检索-match phrase query
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